Beberapa tahun yang lalu sebuah penelitian melihat sejumlah sektor dan di mana mereka berada dalam transformasi digital. “Jelas pertanian tertinggal, ” kata Ranveer Chandra, kepala ilmuwan, Microsoft Azure Global. “Salah satu alasan terbesarnya adalah karena tidak memiliki data yang tepat untuk mendorong transformasi.”
Dengan pendekatannya, Microsoft mencoba menjembatani kesenjangan. “Kami dapat mendorong batas dengan inisiatif seperti FarmBeats untuk mendorong transformasi digital pertanian, " dia berkata.
Pertanian yang Sukses duduk bersama ilmuwan komputer untuk mempelajari lebih lanjut tentang kehadiran raksasa teknologi yang berkembang di bidang pertanian.
SF:Mengapa Microsoft menjadi lebih terlihat di bidang pertanian?
RC: Banyak keputusan penumbuh didasarkan pada dugaan hari ini. Dengan menangkap sejumlah besar data dari pertanian dan kemudian menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin untuk menerjemahkan data tersebut menjadi wawasan, Microsoft sedang membangun teknologi yang menggantikan tebakan.
Untuk mengaktifkan pertanian berbasis data, sistem pengumpulan data yang mulus diperlukan. Platform FarmBeats kami memungkinkan pengumpulan data tanpa batas dari berbagai sumber, termasuk sensor, satelit, drone, dan stasiun cuaca. Kemudian memanfaatkan pembelajaran mesin, sehingga mitra perusahaan teknologi ag dapat mengubah data itu menjadi intelijen yang dapat ditindaklanjuti bagi petani.
Karena peternakan juga tidak memiliki konektivitas yang bagus, Microsoft berinvestasi dalam teknologi seperti ruang putih TV, serta Azure IoT Edge untuk mengumpulkan data, yang kemudian dapat dicerna di FarmBeats.
Akhirnya, FarmBeats dapat memainkan peran penting dalam memberi makan dunia secara berkelanjutan dengan lebih banyak makanan – dan lebih banyak makanan bergizi. Penting juga untuk menunjukkan bahwa kami bukan perusahaan pertanian, dan itu bukan bidang keahlian kami. Peran kami adalah membawa inovasi digital Microsoft ke pertanian. Untuk mencapai ini, kami bekerja dengan sejumlah mitra, dan terus menambahkan lebih banyak mitra, ke ekosistem FarmBeats yang membangun solusi untuk pertanian di atas platform kami.
SF:Bagaimana AI akan membuat ag lebih pintar dan pertanian lebih menguntungkan?
RC: AI dapat membantu mengaktifkan beberapa skenario untuk pertanian, dari otomatisasi hingga pertanian presisi. Ini dapat membantu mengisi kesenjangan dalam data dari pertanian dan juga memprediksi beberapa nilai. Dengan AI di FarmBeats, Anda dapat melihat nilai kelembaban tanah di seluruh lahan pertanian dengan sangat sedikit sensor. Anda juga dapat memperkirakan berapa kelembaban tanah beberapa hari sebelumnya. Beberapa aplikasi ag dapat dibangun di atas model buatan AI ini. Sebagai contoh, Kapan, di mana, dan berapa banyak yang harus diairi, kapan menabur benih, kapan pemupukan, dan masih banyak lagi.
Yang mengatakan, banyak pekerjaan di ag didasarkan pada data apa yang bisa Anda dapatkan dari pertanian saat ini, yang sangat terbatas. Itu juga membatasi jumlah AI yang dapat Anda lakukan, karena AI hanya sebagus data Anda. Jika Anda tidak memiliki data yang baik, model AI Anda akan menderita.
FarmBeats memungkinkan kami mengumpulkan data dalam jumlah besar dari pertanian dan dari sumber tepercaya di cloud. Dengan menyatukan data (mis., satelit, cuaca, traktor, dan data sensor), orang dapat mulai berpikir tentang bagaimana mengubah seluruh rantai nilai makanan dari produksi hingga panen ke rak penyimpanan.
SF:Bagaimana Microsoft membuat teknologi lebih terjangkau?
RC: Apapun teknologi yang kita gunakan, biaya keseluruhan harus terjangkau bagi setiap petani. Dalam mencapai itu, kualitas data tidak boleh dikompromikan.
Sebagai contoh, jika petani ingin mendapatkan gambaran kelembaban tanah yang akurat, mereka perlu menyebarkan banyak sensor di seluruh bidang, yang bisa mahal. Untuk mendapatkan kecerdasan paling banyak, FarmBeats menentukan lokasi terbaik untuk menempatkan sensor di lapangan. Ini kemudian menggabungkan data yang dikumpulkan di lapangan dengan citra udara sehingga petani dapat membangun peta rinci pertaniannya dengan beberapa sensor.
Radio ruang putih TV menggunakan saluran TV yang tersedia dan tidak memerlukan spektrum khusus. Seperti Wi-Fi, radionya murah. Karena kelembaban tanah dan sensor konduktivitas listrik tanah (EC) mahal, kami juga menyadari banyak petani tidak mau menghabiskan ratusan dolar untuk teknologi ini. Hal itu membuat kami bertanya, “Bagaimana kami dapat membantu petani memahami apa yang terjadi di tanah mereka dengan biaya lebih rendah?”
SF BIO
kampung halaman: Jamshedpur, India
Latar belakang: Ranveer Chandra adalah kepala ilmuwan di Microsoft Azure Global. Penelitiannya adalah bagian dari beberapa produk Microsoft, termasuk Jendela, Studio visual, dan Azure. Dia memimpin FarmBeats, baterai, dan proyek penelitian ruang putih TV di Microsoft. Chandra telah menerbitkan lebih dari 90 makalah penelitian, dan dia telah diberikan lebih dari 100 paten.
Pendidikan :Gelar sarjananya dari IIT Kharagpur, India, dan dia memiliki gelar doktor dari Cornell University.
