Mengumpulkan data di dalam ruangan Anda tumbuh, atau rumah kaca memberikan informasi penting yang secara langsung mempengaruhi keberhasilan operasi budidaya Anda. Memperoleh pemahaman yang luas tentang tingkat tanaman kritis dan data lingkungan membantu Anda tumbuh dengan percaya diri. Jadi mari kita periksa cara agar data besar dapat meningkatkan hasil, memberikan prediksi panen yang lebih akurat, dan memberi Anda ketenangan pikiran yang sangat layak.

Apa itu big data di dalam ruangan tumbuh dan rumah kaca?

Data mendorong wawasan yang dapat ditindaklanjuti ke dalam segala hal mulai dari irigasi, suhu, ventilasi, makanan, dan faktor lingkungan lainnya. Untuk mendapatkan wawasan, pertama, Anda harus memantau dan mengumpulkan data. Setelah berkumpul, Anda dapat menggunakan data untuk memaksimalkan hasil dan pertumbuhan dengan presisi, menghilangkan tebakan dari tugas padat karya dengan otomatisasi khusus.

Karena banyak aspek pertumbuhan dalam ruangan saling mempengaruhi, seperti VPD dan kelembaban relatif, Misalnya, Anda harus memantau dan mengumpulkan data tentang sebanyak mungkin faktor kunci. Semua data ini mendorong prediktabilitas dan memungkinkan lebih cepat, intervensi yang lebih hemat biaya ketika masalah terjadi selama Anda menggunakan sistem operasi yang kuat untuk membantu Anda menganalisis semua data itu.

Penggunaan data yang efektif memungkinkan biaya operasional yang lebih rendah dan penggunaan sumber daya yang lebih berkelanjutan. Jejak data yang signifikan dengan riwayat berarti bahwa jika pengatur tumbuh memeriksa ruangan, mereka dapat melihat dengan tepat langkah-langkah apa yang diambil untuk tetap patuh.

Maksimalkan poin data Anda.

Setiap ruang tumbuh dan rumah kaca berbeda, dan apa yang berhasil untuk satu petani mungkin tidak untuk yang lain. Mendapatkan wawasan penting tentang data Anda akan membantu Anda membuat solusi khusus. Terkadang diabaikan, data lingkungan harus menjadi hal pertama yang Anda fokuskan. Segala sesuatu di ruang tumbuh Anda berpotensi memengaruhi kesehatan tanaman Anda secara keseluruhan, dan karena mereka adalah pembuat uang Anda, yang terbaik adalah memperlakukan mereka dengan sangat hormat. Berikut adalah daftar aspek terpenting untuk dipantau dalam operasi pertumbuhan Anda menggunakan sensor berkualitas tinggi.

• VPD
• titik embun
• EC
• VWC
• Intensitas cahaya
• suhu
• kelembaban relatif (RH)
• kadar CO2
• PAR
• suhu luar
• jumlah tanaman &rotasi panen
• fase pertumbuhan
• pengiriman &resep nutrisi
• irigasi
• rotasi panen.

Menjadi terbiasa dengan titik data memungkinkan Anda mengumpulkan lebih banyak informasi. Semakin banyak informasi yang Anda analisis, semakin baik Anda akan memahami setiap detail dari bisnis kultivasi Anda. Ini membutuhkan waktu dan konsistensi, tetapi manfaatnya jauh lebih besar daripada aspek analisis data yang memakan waktu. Lihat teknologi berbeda yang mungkin merampingkan proses pengumpulan data Anda. Temukan teknologi yang memudahkan untuk menggabungkan semua titik data Anda ke dalam satu tempat.

Manfaat menganalisis data Anda.

Penggunaan data yang efektif memungkinkan biaya operasional yang lebih rendah dan penggunaan sumber daya yang lebih berkelanjutan. Menyebarkan sensor hanyalah langkah pertama; bagaimana Anda mengelola data sangat penting. Cari mitra yang dapat membantu Anda mengumpulkan data di satu tempat dan dengan cepat memberikan tampilan berbeda di berbagai perangkat. Penyedia teknologi teratas dapat mengaktifkan peringatan ketika indikator utama berada di luar rentang yang dapat ditoleransi, pengatur waktu pemicu, atau pakan tanaman.

Sistem berbasis data yang tepat, digabungkan dengan AI, pembelajaran mesin, dan dengan data dalam lingkungan yang sebanding, berarti Anda menggunakan lebih sedikit bahan kimia berbahaya -- atau tidak sama sekali. Itu berarti biaya energi yang lebih rendah, lebih sedikit limbah, hasil yang lebih tinggi, dan kepatuhan peraturan yang lebih mudah. Ini hanya bisnis yang cerdas.

Data besar mendorong perubahan yang berarti dalam industri. Ini adalah waktu yang menyenangkan untuk tumbuh dalam bisnis ganja.