Menjelang KTT Inovasi AgTech Hewan, Saya berbicara dengan Baker secara khusus tentang proyek inovasi di bidang kesejahteraan hewan yang dipelopori McDonald's dengan Foundation for Food and Agriculture Research (FFAR) dan pemasok globalnya, Tyson.

Ceritakan tentang fokus obrolan perapian Anda?

Saya akan bergabung dengan mitra penelitian kami, Dr. Tim Kurt dari FFAR dan Dr. Karen Christensen bersama Tyson. Kami akan berbicara dengan grup tentang program SMART Broiler yang kami luncurkan awal tahun ini. SMART singkatan dari S merasakan M mengawasi A analisis R melaporkan T teknologi.

Untuk memberikan beberapa latar belakang, pada Oktober 2017, McDonald's mengumumkan yang baru, strategi kesejahteraan ayam pedaging berbasis hasil. Daripada terlalu membatasi parameter produksi atau input tertentu tentang bagaimana ayam pedaging dapat dibesarkan, kami memutuskan untuk mengukur hasil kesejahteraan burung dalam rantai pasokan kami secara global. Untuk melakukan ini, kami akan menggabungkan Indikator Kesejahteraan Utama (KWI), yang mapan dalam dunia kesejahteraan akademik, ke dalam format basis data. Mengukur hasil kesejahteraan yang direalisasikan secara komersial akan memungkinkan kami mengidentifikasi area peluang dalam rantai pasokan kami. Lanjut, kami akan bekerja dengan pemasok kami untuk mengidentifikasi dan menetapkan target peningkatan.

Bagaimana inovasi masuk ke dalam program SMART Broiler?

Agar program SMART Broiler berhasil, kita perlu mengumpulkan informasi hasil di seluruh sistem produksi yang sangat beragam, dan kita harus dapat mengandalkan teknologi untuk menyediakannya dalam format yang terstandarisasi dan representatif. McDonald's telah berkomitmen $2 juta untuk mendukung teknologi pemantauan kesejahteraan di tingkat petani, dengan fokus khusus pada kemampuan berjalan burung atau skor gaya berjalan sebagai proksi untuk kesehatan kaki dan juga pemantauan aktivitas dan perilaku.

Teknologi tersebut belum ada di ruang komersial unggas, tetapi kami telah melihat teknologi di sektor bisnis lain yang dapat diterapkan dan membantu kami mencapai tujuan kami. Kami terhubung dengan Dr. Tim Kurt di FFAR, yang memiliki penelitian serupa yang dia lakukan, jadi kami bermitra untuk mendirikan SMART Broiler. FFAR menyamai komitmen McDonald's $2 juta dengan total $4 juta untuk program tersebut. Kami merilis RFP global, pada dasarnya menempatkan karunia pada teknologi yang dapat memungkinkan kita untuk memantau kesejahteraan di tingkat pertanian secara global dalam pengaturan komersial.

RFP mengumpulkan beberapa tanggapan besar dari seluruh dunia, dan kami memilih enam peserta penelitian SMART Broiler dengan fokus pada pemantauan audio dan video yang presisi:

1. Marian Dawkins dengan Universitas Oxford, dalam kemitraan dengan Munters dan Tyson Foods, adalah untuk menguji kemampuan kamera/sistem komputer baru yang disebut OpticFlock untuk memantau kesejahteraan ayam broiler. Kamera di dalam kandang ayam memantau perilaku burung dan memberikan 'putusan' setiap 15 menit untuk memperingatkan produsen akan tanda-tanda awal masalah kesejahteraan ayam pedaging, seperti lesi bantalan kaki dan ketimpangan. Munters akan membantu mengembangkan teknologi tersebut sehingga dapat dikomersialkan sebagai unit yang berdiri sendiri dan sebagai bagian dari teknologi pemantauan lingkungan yang ada. Dengan menggabungkan faktor data lingkungan lainnya, peneliti bermaksud untuk meningkatkan kualitas hidup petani dan burung.
2. Niamh O'Connell dengan Queen's University Belfast, dalam kemitraan dengan Moy Park, adalah mengembangkan sistem berbasis visi yang memanfaatkan algoritme pengawasan kerumunan manusia yang ada dan menerapkannya pada pelacakan dan analisis perilaku ayam broiler. Ini akan memungkinkan peneliti untuk memantau sejumlah besar burung dan melacak pola aktivitas individu, termasuk indikator kesejahteraan seperti skor gaya berjalan dan kebersihan bulu, Selain perilaku alami.
3. Ingrid de Jong dengan Universitas &Penelitian Wageningen, dan kolaborator di Universitas Utrecht, Universitas Ilmu Pertanian Swedia dan Teknologi Virginia, dengan dukungan tambahan yang diberikan oleh Plukon Food Group, CLK GmbH dan Universitas Utrecht untuk a adalah menggunakan sistem berbasis kamera yang terjangkau dan kecerdasan buatan yang secara otomatis merekam perilaku ayam broiler di peternakan. Kamera 2D dan 3D akan terus memantau kemampuan ayam pedaging untuk berjalan, berinteraksi satu sama lain dan lingkungan, dan perilaku alami lainnya seperti berlari, bermain, mencari makan dan mandi debu.
4. Lasse Lorenzen dengan Scio+, Big Dutchman AG dan SKOV A/S, dengan kolaborator di KU Leuven, Universitas Purdue dan Universitas Aarhus, dengan dukungan tambahan yang diberikan oleh Scio+ adalah menggunakan teknologi kamera dan analisis gambar canggih untuk terus memantau kawanan ayam pedaging komersial, memetakan penilaian kesejahteraan dan memperkirakan kemampuan berjalan.
5. Hao Gan dengan Institut Pertanian Universitas Tennessee, dalam kemitraan dengan Universitas Negeri Mississippi dan USDA-ARS dan BioRICS NV, dengan dukungan tambahan yang diberikan oleh University of Tennessee AgResearch dan Peco Foods menggunakan kamera multi-sudut dan multi-jarak untuk memantau ayam pedaging komersial pada tingkat individu dan kelompok dan mengukur kemampuan berjalan dan tingkat aktivitas mereka.
6. Tom Darbonne dan Dr. Brandon Carroll dengan AudioT, dengan dukungan tambahan yang diberikan oleh Tyson Foods dan Fieldale Farms, adalah untuk mengembangkan alat pemantauan berbasis audio yang dibuat pada vokalisasi burung yang mengingatkan petani akan kesejahteraan dan perilaku ayam pedaging. Vokalisasi burung dapat memberikan wawasan tentang status kesejahteraan aktivitas kawanan. Proyek ini dibangun di atas 10 tahun penelitian di Program Penelitian Teknologi Pertanian Institut Penelitian Teknologi Georgia dan akan menghasilkan skala, paket sensor dan analitik berbiaya rendah gratis untuk sistem berbasis video.

Juga berdampak pada program, kami mendatangkan beberapa sponsor program penting, termasuk Asosiasi Unggas &Telur AS dan sponsor teknologi Amazon Web Services dan Accenture. Ini penting karena McDonald's dan FFAR tidak akan mempertahankan IP apa pun yang terkait dengan pengembangan dan kemajuan teknologi. Tujuan kami adalah membantu memajukan teknologi yang diperlukan untuk memungkinkan kami mencapai strategi kesejahteraan berbasis hasil kami. Kami percaya bahwa alat ini penting untuk tersedia dalam industri, dan SMART Broiler menyediakan platform yang lebih besar bagi kita semua untuk memiliki pemahaman yang lebih baik tentang kesejahteraan dalam rantai pasokan broiler.

Akankah SMART Broiler menstandardisasi kesejahteraan di seluruh peternakan yang memelihara ayam untuk McDonald's?

Menggunakan KWI kami yang sudah mapan, kami telah menetapkan protokol bagaimana mengukur kesejahteraan, dan kami berada di tahap awal untuk dapat meluncurkannya di seluruh rantai pasokan McDonald's. Pada waktu bersamaan, kami menyadari bahwa ada pasar yang berbeda dengan sistem produksi yang berbeda di geografi yang berbeda yang kemungkinan akan memiliki peluang peningkatan yang berbeda. Tetapi protokol standar dan kumpulan data yang dapat ditindaklanjuti membantu kami memahami semua pasar kami - di mana ada hubungan dan di mana ada perbedaan. Dari penelitian saya, Saya belum pernah melihat jumlah data kesejahteraan hewan yang akan kita hasilkan, mengumpulkan dan menganalisis.

Sering, penelitian kesejahteraan hewan akademis bergantung pada uji coba kecil menggunakan hewan dalam jumlah terbatas dan ruang terbatas. Penelitian itu dimaksudkan untuk memperkirakan seperti apa hasil komersialnya. Apa yang akan dibantu oleh SMART Broiler adalah kumpulan data yang sangat besar dari hasil komersial nyata yang memungkinkan kami melakukan perbaikan yang dapat ditindaklanjuti dalam rantai pasokan kami dengan pemasok kami, mencapai tujuan kami dan membangun kepercayaan dengan konsumen kami, pemangku kepentingan dan LSM. Kami juga melihat potensi peningkatan produksi yang berasal dari transparansi rantai pasokan yang dapat digunakan untuk meningkatkan produktivitas pangan, kualitas atau keamanan pangan dan berpotensi mengimbangi beberapa biaya implementasi dari penggunaan beberapa teknologi baru ini.

Penting untuk dicatat bahwa ketika kita selesai dengan program SMART Broiler, McDonald's tidak akan mengamanatkan penggunaan teknologi tertentu. Kami akan membutuhkan informasi spesifik dari pengolah dan on-farm. Itu hanya perlu akurat dan dalam format standar kami.

Program ini diatur sebagai proses dua fase. Pada Fase I, enam teknologi dan peneliti yang teridentifikasi akan menunjukkan bukti konsep dalam periode validasi 18 hingga 24 bulan. Pada Fase II, kami akan mempertimbangkan semua teknologi dan menentukan penawaran mana yang paling menjanjikan dan bernilai. Mereka yang teridentifikasi akan diminta untuk terus mengkomersialkan solusi mereka yang akan diluncurkan pada 2024. Kami berencana meluncurkan KWI Tahap I, yang lebih mudah tersedia dan dapat dikumpulkan biasanya di kemacetan fasilitas pemrosesan. Peluncuran fase II akan menjadi pemantauan di lahan yang lebih kompleks.

Apa yang Anda lihat sejauh ini di bidang inovasi?

Kami telah terbuka dengan peneliti kami - kami tidak meminta makalah akademis di akhir ini; itu harus menjadi solusi komersial. Sangat menarik melihat beberapa peneliti kami memanfaatkan sumber daya yang kami kumpulkan dengan Accenture dan Amazon Web Services. Umpan balik yang kami dapatkan adalah, "Wow, Saya bahkan tidak tahu bahwa alat ini tersedia. Ini akan mendorong komersialisasi saya ke depan selama bertahun-tahun.”

Kami juga melihat beberapa peserta SMART mulai berkolaborasi satu sama lain, bahkan sebelum putaran Tahap II. Sebagai contoh, mereka mulai mempertimbangkan apakah mereka memiliki audio dan memasangkannya dengan video, kesimpulan mereka menjadi lebih ketat dan proyek menjadi jauh lebih layak. Sangat menyenangkan melihat para peneliti bekerja sama dan/atau dengan entitas komersial.

Pertanian adalah salah satu sektor bisnis yang paling sedikit terdigitalisasi, dan itu akan menjadi teknologi seperti ini yang memberikan nilai yang luas kembali ke produsen dan rantai pasokan kami. Ini akan membuatnya dapat diadopsi dan juga meningkatkan efisiensi. Saya juga tertarik untuk melihat bagaimana ini mungkin berlaku untuk spesies hewan lain yang bergerak maju. Tanpa teknologi, kami tidak dapat mencapai ini, tapi sekarang ini adalah masa depan produksi hewan dan McDonald's membantu mendorongnya.