Dalam 25 tahun sejak menjadi kenyataan komersial, teknologi yang memungkinkan pertanian presisi telah sangat meningkatkan proses di pertanian. Dalam kesibukan menanam, perlakuan, dan musim panen, Pengoperasian dengan panduan otomatis 24-7 sekarang hampir menjadi praktik standar di sebagian besar dealer dan dengan mayoritas petani.
Pertanian presisi untuk agronomi, Namun, tampaknya tertinggal. Pencitraan, pengambilan sampel tanah, dan penggunaan sensor untuk pengambilan keputusan yang lebih baik masih bertahan pada tingkat adopsi 20% hingga 30% dengan pangsa aplikasi tingkat variabel yang lebih rendah lagi.
Presisi spasial telah meningkat dari satu sampel tanah per 2½ hektar menjadi ukuran piksel di bawah inci dari gambar drone. Tetapi para petani masih hanya memiliki sedikit sekali pengamatan temporal pada tahun tersebut – sebuah peta hasil dan mungkin beberapa gambar. Mereka melacak cuaca tetapi tidak melacak efek cuaca selama perkecambahan, munculnya, dan tasseling karena mereka mungkin tidak memiliki alatnya.
Berpikir di luar kotak
Belum, ada daerah yang meningkatkan jumlah pengamatan selama musim panen. Berikut ini adalah tiga contoh.
Chili. AgroBolt menggunakan sensor pada penyemprot dan drone untuk memantau kanopi tanaman pohon setiap minggu. Teknologi meramalkan hasil dan kualitas tanaman, meningkatkan efisiensi sistem irigasi, mengoptimalkan aplikasi pupuk, dan mendeteksi hama dan penyakit sejak dini untuk menyeimbangkan kemanjuran dan selektivitas pengobatan.
Eropa. VineScout sedang menguji robot yang dilengkapi sensor multispektral untuk mengoperasikan lintasan mingguan di kebun anggur untuk melacak kekuatan panen dan kualitas anggur dari awal musim semi hingga mendekati panen. Ini meningkatkan keputusan irigasi dan pengendalian penyakit/hama dalam produksi tanaman organik dari anggur bernilai tinggi. Ini juga melacak toleransi varietas anggur yang berbeda terhadap perubahan iklim.
Jepang. Sebuah universitas dan perusahaan (misalnya, Topcon, panasonic, dan Iseki) telah melengkapi penanam padi dengan sensor untuk melacak situasi rinci saat transplantasi dan kemudian tanaman yang sedang tumbuh. Lanjut, teknologi membandingkan bagaimana variabilitas kemudian dapat dikaitkan dengan pengamatan sebelumnya. Delapan pengamatan saat ini dikelola selama musim tanam.
Soal Integrasi Ag
Sementara ide-ide ini akan menemukan jalan mereka ke dalam tanaman besar seperti jagung, kedelai, dan gandum, integrasi selalu menjadi masalah dalam pertanian presisi. Mengapa perusahaan benih kompetitif, produsen peralatan, atau distributor mengizinkan petani dan dealer untuk mengintegrasikan data?
Masalahnya lebih dalam dari perangkat lunak dan format data. Bagaimana data dapat diintegrasikan yang berkaitan dengan persiapan tanah dan penanaman, kesuburan, benih dan sifat, Perlindungan tanaman, memanen, dan penyimpanan? Siapa yang dapat mengklaim nilai yang diciptakan dan dengan aturan apa? Siapa yang dapat mengenakan biaya untuk layanan ini?
Konsolidasi memungkinkan integrasi. Empat besar sedang mengkonsolidasikan pemuliaan, biotek, kimia, biologi, dan ilmu data. Sejauh mana hal ini juga akan mengarah pada integrasi manfaat ag presisi di tingkat petani?
Persaingan di antara empat besar pada akhirnya dapat mewujudkannya.
Ini bahkan lebih jauh di Cina. Sinochem (perusahaan induk ChemChina, Syngenta, dan Adama) juga termasuk SinoFert, Benih Cina, dan MAP (Platform Pertanian Modern). Dengan 150 unit lokal yang sudah beroperasi, Sinochem akan membangun 500 pusat teknis MAP dan 1, 500 peternakan percontohan di seluruh China dalam tiga sampai lima tahun ke depan. Mereka akan menampilkan peralatan canggih dan robot untuk disewa atau sebagai bagian dari paket aplikasi/layanan. Kapan model ini akan direplikasi di tempat lain dan dengan merek apa?
Di Brazil, database multibrand telah dibuat untuk mengintegrasikan data yang dihasilkan oleh peralatan dan sensor dari semua produsen. Basis data BDCA akan dikelola oleh ABIMAQ (Asosiasi Industri Mesin dan Peralatan Brasil). Dipimpin oleh tujuh perusahaan agribisnis, diharapkan tersedia untuk petani pada tahun 2020. Harapannya adalah perusahaan non-Brasil akan mematuhi format umum saat beroperasi di negara tersebut.
Dua contoh integrasi terbaru juga layak disebutkan. Solusi pertanian digital Xarvio BASF bekerja sama dengan Nutrien Ag Solutions. Corteva dan John Deere berinvestasi dalam solusi teknologi untuk membantu petani Afrika meningkatkan produktivitas dan memenuhi kebutuhan konsumen. Inisiatif positif ini, diharapkan, akan menghasilkan hasil yang lebih baik dalam hal hasil yang lebih tinggi, biaya produksi yang lebih rendah, kualitas produksi, dan penggunaan modal dan sumber daya manusia yang lebih baik. Akhirnya, ini akan mendorong penerapan pertanian presisi yang lebih menguntungkan untuk dan oleh petani.
