Proyek ini didasarkan pada teknik Peternakan Ternak Presisi (PLF) dengan menggunakan Teknologi Informasi dan Komputer (TIK) untuk pengawasan otomatis dan pengelolaan kawanan ternak secara terus-menerus dalam sejumlah besar area fokus.

Tantangan dalam produksi ayam pedaging

Produksi intensif ayam cepat tumbuh dalam kelompok yang sangat besar dapat mengakibatkan masalah kesejahteraan. Masalah kaki, berupa gangguan berjalan, sering terjadi karena pertumbuhan hewan yang cepat, berat badan akhir yang tinggi dan tingkat aktivitas yang rendah. Lebih-lebih lagi, masalah kesejahteraan seperti luka bakar hock dan dermatitis footpad terjadi karena tekanan konstan terhadap sampah lembab dan amoniak.

Proyek SMART Broiler terutama berfokus pada kesehatan kaki dan skor gaya berjalan serta menciptakan sistem “peringatan dini” yang dapat memperingatkan peternak lebih awal jika misalnya sampah basah. Lebih-lebih lagi, proyek ini akan fokus pada tingkat ketakutan kawanan dan pola pergerakan hewan, tingkat aktivitas dan perilaku alami. Proyek ini didasarkan pada penilaian kesejahteraan para ahli yang dikombinasikan dengan pengawasan teknologi terhadap hewan serta analisis video "canggih" dan teknik "pembelajaran mesin".

Perilaku – indikator kunci kesejahteraan

“Saat melakukan penilaian kesejahteraan pada kawanan unggas, perilaku adalah indikator utama”, kata peneliti senior Anja Brinch Riber, yang merupakan bagian dari proyek SMART Broiler dan ahli dalam penilaian kesejahteraan pada flok unggas. “Secara tradisional, penilaian kesejahteraan dilakukan oleh personel terlatih di kandang unggas. Namun, penilaian manual hanya dapat menambahkan evaluasi sesekali tentang kesejahteraan hewan”, kata Anja Brinch Riber.

Dengan teknologi baru berbasis kamera, kami mendapat kesempatan untuk terus mensurvei sejumlah besar indikator kesejahteraan di sebagian besar kawanan – melalui seluruh periode produksi – tanpa campur tangan secara fisik dalam aktivitas harian ayam di kandang.

Tambahkan ke ini bahwa penilaian kesejahteraan memakan waktu, mahal dan berdasarkan pada hewan yang relatif sedikit. Menurut Anja Brinch Riber, tidak layak untuk menilai skor kiprah secara terus menerus melalui seluruh periode produksi dengan menggunakan metode penilaian yang dilakukan oleh manusia. Dilihat dari fakta ini, kami membutuhkan solusi untuk digunakan dalam skala besar di peternakan komersial. “Dengan teknologi baru berbasis kamera, kami mendapat kesempatan untuk terus mensurvei sejumlah besar indikator kesejahteraan di sebagian besar kawanan – melalui seluruh periode produksi – tanpa campur tangan secara fisik dalam aktivitas harian ayam di kandang”, jelas Anja Brinch Riber.

Sistem otomatis baru untuk penilaian kesejahteraan

Universitas Aarhus dan Anja Brinch Riber bertanggung jawab atas bagian dari proyek, yaitu untuk memastikan bahwa materi gambar dan video yang dikumpulkan akan dikaitkan dengan indikator kesehatan dan kesejahteraan yang ada pada ayam broiler. “Dengan demikian, sistem penilaian kesejahteraan yang baru terdiri dari kombinasi teknologi kamera dan analisis data lanjutan (pembelajaran mesin) untuk menilai perilaku dan kesejahteraan anak ayam broiler. Kami kemudian akan memvalidasi data ini terhadap data observasi aktual dari metode yang divalidasi untuk penilaian kesejahteraan”, jelas Anja Brinch Riber.

Sistem ini didasarkan pada teknologi pembelajaran mesin baru dan akan menambah dimensi baru untuk pengawasan kesejahteraan ayam broiler, yang belum pernah digunakan sebelumnya. Ini memungkinkan memperkirakan tingkat aktivitas ayam.

"Lewat sini, teknologi PLF baru dapat membantu peternak dalam rutinitas kehadiran harian mereka dari kawanan ayam broiler besar dengan pengawasan otomatis terhadap perilaku hewan dan akan memungkinkan mereka untuk campur tangan tepat waktu dengan inisiatif pencegahan jika masalah sedang terjadi. Berpotensi menjadi sarana yang sangat penting dalam kaitannya dengan peningkatan kesehatan dan kesejahteraan hewan serta peningkatan efisiensi produksi ayam broiler”, pungkas Anja Brinch Riber.