PlantNet (bergaya [dilindungi email]) telah ada selama beberapa waktu, telah dipublikasikan ke iOS App Store dan Google Play store Android musim panas lalu. Tapi itu terus diperbarui dan telah menarik perhatian dari blogger dalam seminggu terakhir, jadi kami melihat-lihat.
Idenya sederhana dalam konsep dan sangat sulit dalam eksekusi:Aplikasi ini dapat, secara teoretis, mengidentifikasi tanaman berdasarkan foto yang Anda ambil dengan ponsel Anda. Aplikasi seperti Shazam, yang dapat mengidentifikasi musik yang diputar di sekitar Anda, telah menempatkan dalam pikiran kita bahwa hal semacam ini mungkin, tapi Shazam memiliki kaki yang signifikan. Isyarat audio dapat dengan mudah dipecah menjadi komponen soniknya, memungkinkan korek api bersih yang tidak rusak juga banyak oleh, mengatakan, kebisingan sekitar, atau mikrofon yang berbeda di ponsel cerdas Anda.
Gambar-gambar, meskipun, sangat sulit untuk dicocokkan. Google telah mengerjakan perangkat lunak pencocokan gambar selama beberapa dekade, dan itu masih jauh dari sempurna. Pengenalan wajah, Misalnya, bekerja seperti ini:Perangkat lunak harus mencari satu pita horizontal yang lebih gelap yang secara teoritis bisa menjadi mata seseorang, kemudian cari pita horizontal kedua yang secara teoritis bisa menjadi mulut, kemudian pastikan mereka berada pada jarak terpisah yang masuk akal untuk riasan wajah manusia, kemudian urai sisa piksel gambar demi piksel untuk mencoba mendapatkan informasi lebih lanjut, berjuang dengan berbagai pencahayaan, kualitas gambar sering di bawah standar, dan banyak lagi. Dan semua ini pada dasarnya tidak mungkin jika wajah Anda miring.
Tugas PlantNet setidaknya sesulit ini. Ini memiliki lebih dari 6, 400 entri pabrik terpisah dalam databasenya, mencocokkan gambar yang Anda ambil dengan ratusan ribu gambar daun, bunga-bunga, dan buah-buahan. Tugas menjadi sedikit lebih mudah karena ini terutama dirancang untuk mengidentifikasi bunga liar, dan lokasi ponsel dapat membantu mempersempitnya. (Identifikasi saat ini terbatas pada Eropa barat, pulau-pulau dan pesisir Samudra Hindia, dan sebagian dari Amerika Selatan, meskipun tetap terkuat di Prancis, dari mana aplikasi itu berasal.)
Courtesy PlantNet
Courtesy PlantNet
Aplikasi mengalami masalah yang signifikan dalam mengidentifikasi tanaman hias saya, termasuk pohon karet dan bromeliad, keduanya sebenarnya ada di database tetapi dari bagian Amerika Selatan. Ulasan menunjukkan bahwa itu benar-benar berfungsi, kadang-kadang, di Perancis, tapi di Amerika Utara, pengulas tampaknya tidak menganggapnya sangat berguna. (Foto saya mengembalikan daftar besar, untuk saya, pada dasarnya tanaman tropis berdaun hijau tidak dapat dibedakan.) Tetap:Ini adalah proyek yang sangat keren, dan pengembang aplikasi sungguh-sungguh. Semoga basis datanya akan bertambah dan algoritme meningkat ke titik di mana kami benar-benar dapat mengidentifikasi tanaman dengan jepretan kamera ponsel.
