Menyediakan tanaman dengan nitrogen tersedia tanaman yang cukup sangat penting, terutama bagi peternak sapi perah, karena memiliki efek yang sangat besar pada hasil dan kualitas tanaman. Sementara semua nutrisi tanaman yang tersedia dapat berubah bentuk dan menjadi lebih atau kurang tersedia, nitrogen sangat sulit untuk dikelola. Nitrogen yang tersedia bagi tanaman di lahan yang tidak terganggu dapat meningkat saat bahan organik terdekomposisi (mineralisasi), dan dapat berkurang melalui pencucian, penguapan, denitrifikasi, atau imobilisasi. Lebih buruk lagi, masing-masing faktor ini dipengaruhi oleh pengelolaan:pengolahan tanah, penggabungan pupuk, tingkat bahan organik tanah, waktu pemberian pupuk, suhu, dll.
Semua variabel tersebut mempersulit petani untuk mengetahui apakah nitrogen yang mereka terapkan benar-benar membuat perbedaan. Ada begitu banyak jeda waktu antara saat Anda meletakkan pupuk di lahan dan saat Anda menutup bunker silo untuk terakhir kalinya selama musim panen, sehingga hubungan sebab-akibatnya mungkin kurang terlihat. Anda bertanya-tanya, “Apakah hasil yang luar biasa ini benar-benar hasil dari pupuk yang saya berikan, atau jumlah pupuk kandang yang saya berikan? Mungkin kita baru saja mengalami hujan yang baik? Atau apakah itu aditif pupuk Sna-Koil saya beli?”
Kabar baiknya adalah ada dua alat di luar sana untuk membantu Anda mengetahui berapa banyak nitrogen yang harus diterapkan tanpa meninggalkan uang di atas meja. Di antara mereka tidak seorang pun harus menemukan diri mereka dalam situasi di mana mereka tidak tahu berapa banyak sidedress N untuk diterapkan pada tanaman jagung 2014 mereka. Bergantung pada skala Anda, penggunaan yang tepat dari alat ini (bersama dengan akal sehat) dapat dengan mudah meningkatkan keuntungan Anda hingga puluhan ribu dolar per tahun, baik dengan meningkatkan hasil maupun dengan menghindari aplikasi sidedress-nitrogen yang tidak diperlukan.
PSNT (Uji Nitrat Pre-sidedress)
Pada awal 1990-an uji nitrat pre-sidedress (PSNT) dikembangkan sebagai pengukuran nitrat langsung yang digunakan untuk memprediksi kebutuhan sidedress nitrogen pada jagung (yaitu, berapa banyak lagi N yang Anda butuhkan untuk mencapai tujuan hasil yang realistis). Ini adalah potret konsentrasi nitrat tanah (NO3-) pada saat sampel dikumpulkan. Rekomendasi sidedress-N didasarkan pada penelitian yang mengkorelasikan konsentrasi nitrat tanah saat jagung berukuran 8-12” dengan jumlah total nitrogen yang tersedia bagi tanaman yang akan dilepaskan oleh bahan organik tanah selama musim tanam.
Pada dasarnya, PSNT seperti mengatakan, 'Saya mengukur empat tali kayu di gudang pada bulan Oktober, dan itu seharusnya membuat saya melewati musim dingin rata-rata.' Tetapi bagaimana jika musim dingin tidak rata-rata? Mungkin BENAR-BENAR dingin; musim dingin mungkin berlarut-larut; seseorang mungkin membantu diri mereka sendiri ke kayu saya; gudang bisa terbakar; atau kayunya mungkin lebih hijau dari rata-rata. Demikian pula, PSNT memberikan rekomendasi yang baik pada tahun normal, tetapi mungkin tidak secara akurat memprediksi laju nitrogen sidedress yang optimal saat kondisi tidak normal.
Meskipun PSNT biasanya mengimbangi biaya pemrosesan sampel dan tenaga kerja (sejauh ini), Anda mungkin tidak menggunakannya sesering mungkin karena:
- perlu dilakukan selama musim sibuk (dimulai saat jagung tingginya sekitar 6 inci).
- membutuhkan banyak waktu untuk melakukannya dengan benar karena lahan perlu dibagi lagi dan diambil sampelnya menurut jenis tanah, fitur lahan, dan riwayat pengelolaan.
- mengharuskan pengambilan sampel hingga kedalaman 12", yang dapat menantang di tanah berbatu.
- tidak selalu menunjukkan hasil dalam seminggu. Ketika biaya pupuk dikurangi, hasilnya segera. Manfaat hasil panen tidak dirasakan sampai panen dan kadang dikaitkan dengan faktor lain.
Kelemahan terakhir PSNT itu penting. Manakah dari variabel itu yang memberi kami panen yang lebih baik? Dapatkah faktor-faktor interaksi yang memengaruhi dinamika kesuburan tanah dan hasil panen dimodelkan? Jawabannya adalah 'Ya' dalam kedua hal tersebut.
Adaptasi-N
Ilmuwan tanah Cornell telah mengembangkan sebuah program (Adapt-N ) yang memodelkan perilaku nitrogen dalam tanah agronomis. Model ini menyertakan sebanyak mungkin variabel yang relevan karena memiliki data untuk didukung, serta data cuaca historis dan real-time dari setiap lokasi yang diteliti. Itu berarti dapat memodelkan apa yang terjadi pada tanah di ladang Anda untuk memberi Anda gambaran yang lebih baik tentang bagaimana kebutuhan nitrogen berubah dan apa yang Anda perlukan untuk mendapatkan hasil terbaik. Tabel di bawah ini, dari situs web Adapt-N, menunjukkan kepada Anda apa yang dirancang untuk dilakukan oleh program tersebut. Sementara Cornell mempertahankan kendali atas evolusi alat, Adapt-N telah dilisensikan kepada Agronomic Technology Group. Bergantung pada skala Anda, Adapt-N akan menelan biaya sekitar $2-3/acre tahun ini. Rekaman webinar yang menjelaskan antarmuka pengguna baru dan struktur biaya dapat ditemukan di sini .
Membandingkan PSNT dan Adapt-N
PSNT bekerja dengan baik di 'tahun normal' tetapi secara konsisten merekomendasikan sidedress N yang berlebihan sekitar 30-50 pound per acre di bidang yang diteliti pada tahun 2013. Hal ini tidak mengherankan karena hujan deras tepat sebelum pengujian dikumpulkan telah melarutkan banyak nitrat yang ada dari 12” teratas dari tanah. Logika PSNT mengatakan, 'konsentrasi nitrat tanah yang rendah sekarang berarti bahwa konsentrasi nitrat tanah akan terus rendah dan karena itu banyak sidedress-N diperlukan untuk memenuhi target hasil.' Pada tahun 2013, rekomendasi sidedress-N dari PSNT sering berakhir 100 lb N aktual per acre.
Adaptasi-N memiliki pemahaman yang baik apakah lebih atau kurang N diperlukan, tetapi juga tampaknya umumnya kurang merekomendasikan N sebesar 20-30 lb/ac dan terkadang lebih. Dengan pendekatan kami, tidak mungkin untuk menentukan apakah ini karena kelemahan dalam model itu sendiri atau ketidaksempurnaan dalam informasi yang kami masukkan ke dalam program (analisis pupuk kandang, kadar bahan organik tanah, dll).
Rekomendasi yang diberikan oleh model apapun tidak bisa lebih baik dari data yang dimasukkan ke dalam model:sampah masuk, sampah keluar. Oleh karena itu, baik PSNT maupun Adapt-N tidak boleh digunakan tanpa akal sehat. Jika salah satu alat menghasilkan rekomendasi yang jauh di luar apa yang Anda anggap masuk akal atau normal untuk kondisi di bidang tertentu, pengukuran lain harus dilakukan dan/atau data yang Anda masukkan ke dalam program harus dipertimbangkan kembali. Jelas, teknologi belum menghilangkan kebutuhan akan akal sehat!
Secara keseluruhan, saya yakin Adapt-N akan jauh lebih baik daripada PSNT dalam memprediksi kebutuhan sidedress N karena beberapa alasan praktis:
- Adaptasi N menyumbang sebagian besar variabel utama yang diketahui memengaruhi perilaku nitrogen tanah, sedangkan PSNT hanya mempertimbangkan konsentrasi nitrat.
- Adapt-N tidak menutup mata terhadap masa lalu dan oleh karena itu memiliki kemampuan untuk memodelkan perilaku N tanah dalam kondisi lingkungan yang tidak biasa sedangkan PSNT hanya memberikan cuplikan momen waktu tertentu.
- Adapt-N menggunakan data historis dan real-time untuk memodelkan berapa banyak nitrogen yang tersedia bagi tanaman dalam 'pipa' dan mengantisipasi kapan nitrogen tersedia untuk tanaman; PSNT mengukur berapa banyak nitrat yang ada di 'ember bocor' saat ini.
- Jika dikelola dengan baik, Adapt-N dapat/akan terus meningkatkan akurasinya dari waktu ke waktu, sedangkan PSNT tidak akan pernah berubah.
- Dengan asumsi bahwa rekomendasi Adapt-N sama baiknya atau lebih baik daripada PSNT, Adapt-N lebih dapat diadopsi. Data dapat dimasukkan ke dalam program Adapt-N kapan saja:di awal musim semi, di malam hari, di hari hujan, dll. Petani yang memiliki rencana pengelolaan nutrisi sudah memiliki banyak data yang mereka perlukan agar program ini berhasil! Sampel PSNT hanya dapat dikumpulkan selama waktu yang sangat sibuk dalam setahun.
- Adapt-N memungkinkan pengguna untuk membagi bidang menjadi zona pengelolaan yang lebih sesuai dengan upaya atau biaya ekstra yang sangat sedikit. Sebaliknya, jika saya menggunakan PSNT dan memutuskan untuk membagi lahan seluas 15 acre menjadi 3 zona pengelolaan (yang seringkali sesuai), saya hanya melipatgandakan jumlah waktu dan biaya yang diperlukan untuk menguji lahan tersebut. Hingga tahun ini, Adapt-N tersedia tanpa biaya.
Terakhir, penting untuk menyebutkan bahwa menyoroti keterbatasan PSNT bukanlah kritik terhadap alat atau ilmuwan yang mengembangkannya. Mereka yang membuat alat biasanya lebih menyadari keterbatasannya daripada orang lain! PSNT dikembangkan menggunakan proses yang valid dan ketat, dan terus menjadi alat yang baik di tahun normal. Banyak petani telah menghasilkan/menghemat uang dengan menggunakannya, dan lebih banyak lagi seharusnya. PSNT masih dapat digunakan dengan cara tradisional atau digunakan untuk menguatkan data yang dihasilkan Adapt-N untuk kejadian tersebut ketika petani mencari jaminan bahwa alat tersebut berfungsi.
