Teknik pertanian cerdas mengubah cara kita mengolah dan mengonsumsi makanan. Di lahan pertanian di seluruh dunia, para petani pangan tidak lagi memandang ke langit untuk mencari tanda-tanda yang menunjukkan kepada mereka waktu yang tepat untuk menabur, menyiapkan, dan mengolah tanaman sesuai musimnya. Perubahan suhu dan cuaca yang mudah diprediksi telah membuat praktik pertanian tradisional seperti itu menjadi mubazir.
Penelitian mengungkapkan pertumbuhan ukuran pasar global untuk pertanian pintar dari USD 9,58 miliar pada tahun 2017 menjadi USD 23,14 miliar pada tahun 2022. Sementara negara-negara maju berada di garis depan pasar pertanian pintar global, beberapa tahun terakhir telah menyaksikan munculnya teknologi canggih di bidang pertanian di negara berkembang. pasar seperti India dan Afrika. Teknologi telah membantu para petani di negara-negara ekonomi ini meningkatkan kualitas produk mereka melalui pemilihan benih yang optimal, mengidentifikasi waktu yang tepat untuk siklus penanaman dan panen, pemantauan cuaca yang tepat waktu, dan pelacakan kesehatan tanaman yang berkelanjutan sepanjang siklus budidaya.
Alexa Petani
Teknologi telah memungkinkan para petani saat ini untuk mengandalkan senjata pilihan baru – smartphone. Studi Boston Consulting Group mengatakan bahwa pada tahun 2020, sekitar 315 juta orang India yang tinggal di daerah pedesaan akan memiliki akses ke Internet, dibandingkan dengan 120 juta saat ini. Saat konektivitas digital menyebar ke daerah pedesaan, telepon adalah alat informasi penting bagi petani yang dapat melengkapi mereka dengan kecerdasan data dan layanan tentang praktik pertanian ideal yang dapat meningkatkan produktivitas pertanian. Misalnya, Universitas Pertanian Bihar di India telah membuat aplikasi seluler bernama Bihar Krishi App yang membantu petani dalam pengelolaan tanaman, informasi terkait cuaca, saran ahli tentang pertanyaan petani, dan bahkan data tanah dan air. Aplikasi ini adalah salah satu di antara banyak aplikasi gratis yang tersedia dalam sejumlah bahasa lokal yang memberikan wawasan berharga tentang praktik budidaya modern kepada petani.
Solusi manajemen pertanian seperti SmartFarm dari CropIn
®
dirancang untuk memberdayakan petani pangan dan bisnis pertanian dengan informasi yang andal pada waktu yang tepat dan memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan data terkait pertanian. Pertanian cerdas menggabungkan masukan dari citra satelit, cuaca, dan data tanah untuk memungkinkan digitalisasi lengkap pertanian di tingkat plot dan regional. Hal ini tidak hanya memungkinkan visibilitas mutlak selama proses budidaya tetapi juga memfasilitasi ketertelusuran produk secara menyeluruh.
Pertanian dan Keberlanjutan yang Cerdas Iklim
Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB) memperkirakan populasi global akan meningkat menjadi 9,7 miliar pada tahun 2050, sementara hanya 4% dari lahan tambahan yang akan ditanami pada saat itu. Peran teknologi maju dalam pertanian mengambil alih kendali untuk memastikan kami memproduksi cukup untuk memberi makan penduduk dunia. Pertanian cerdas bukan hanya tentang menemukan dan menerapkan cara bercocok tanam yang lebih baik, tetapi juga tentang memanfaatkan sumber daya yang kita miliki.
PBB menyatakan bahwa tiga tujuan pertanian cerdas iklim adalah meningkatkan produktivitas dan pendapatan pertanian, mengurangi emisi gas rumah kaca (GRK) sejauh mungkin, dan mengadaptasi serta membangun ketahanan terhadap perubahan iklim.
Kami telah melihat dampak pertanian cerdas-iklim dalam pertanian selama dekade terakhir, dengan lebih banyak negara mengadopsi teknik budidaya ini. Di Cina, sejak 2014, praktik pertanian cerdas-iklim telah meningkatkan efisiensi penggunaan air di atas 44.000 hektar lahan pertanian. Mereka juga telah membantu meningkatkan kondisi tanah dan meningkatkan produksi beras sebesar 12% dan jagung sebesar 9%. Hal ini, pada gilirannya, menghasilkan pendapatan yang lebih tinggi bagi lebih dari 29.000 koperasi petani.
Contoh Nyata Kekuatan AI dalam Bertani
Salah satu berkah terbesar dari teknologi maju di bidang pertanian adalah kemampuan untuk terus memantau kesehatan tanaman dan mendeteksi hama atau penyakit yang dapat merusak tanaman. Di masa lalu, tanaman tunduk pada sejumlah risiko lingkungan, hama menjadi salah satu yang terbesar di antara mereka. Sulit untuk menemukan infestasi yang berpotensi merusak seluruh tanaman dan, bahkan jika terdeteksi, akan berdampak signifikan pada hasil panen secara keseluruhan.
AI dalam pertanian hadir sebagai anugerah bagi para petani yang kini bisa mendapatkan peringatan tentang perubahan sekecil apa pun pada hasil panen mereka hanya dengan pesan di ponsel mereka. Misalnya, para peneliti baru-baru ini mengembangkan aplikasi yang dapat mendeteksi penyakit pada tanaman singkong, dengan akurasi hampir 100%. Tim menggunakan TensorFlow untuk membangun perpustakaan 2.756 gambar daun tanaman singkong untuk mengajarkan AI untuk mengidentifikasi penyakit di tanaman. Tim menggunakan pembelajaran transfer untuk melatih sistem mengenali kerusakan dari penyakit umum yang terlihat pada tanaman singkong, dan berhasil membedakan tanaman yang sehat dari tanaman yang memiliki infestasi dalam bentuk apa pun.
Ini hanyalah salah satu contoh bagaimana AI memengaruhi praktik pertanian dan menulis ulang aturan pertanian di seluruh dunia.
Masa Depan Pangan Itu Cerdas
AI dan pembelajaran mesin mengubah cara industri berfungsi, tetapi tidak perlu dikatakan lagi bahwa pertanian adalah sektor di mana mereka memiliki dampak paling luas. Sederhananya, setiap individu di planet ini membutuhkan makanan untuk bertahan hidup, dan penggunaan teknologi canggih di bidang pertanian membantu kita menemukan cara yang lebih cerdas dalam memproduksi makanan untuk generasi mendatang. Data yang dikumpulkan melalui citra satelit, sensor tanah, dan informasi cuaca disimpan dan dianalisis melalui perangkat lunak manajemen pertanian seperti SmartFarm dari CropIn
®
dan SmartRisk
®
memberi petani wawasan prediktif yang mereka butuhkan untuk budidaya yang lebih cerdas dan berkelanjutan. Karena semakin banyak petani yang mengadopsi teknologi ini untuk pertanian, pertanian beralih dari sektor yang tidak dapat diprediksi dan membantu kita mendefinisikan kembali cara kita berpikir tentang produksi dan budidaya pangan.
Hubungi kami untuk mengetahui bagaimana CropIn menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk membantu meningkatkan prediktabilitas dan meningkatkan hasil bagi petani dan perusahaan pertanian di seluruh dunia.
