NDVI atau Normalized Difference Vegetation Index bukanlah konsep baru, dan telah digunakan sejak 1973, membantu para ilmuwan untuk menilai dan memantau kesehatan tanaman dalam waktu singkat. Saat ini, NDVI telah menjadi indeks vegetasi yang paling umum digunakan dalam penginderaan jauh, terutama dengan kemajuan terbaru dalam observasi bumi dan teknologi drone.
Dalam posting blog ini, Anda akan melihat lebih dekat apa sebenarnya NDVI dan cakupan yang luas untuk aplikasinya dalam pertanian presisi.
Apa Itu NDVI, dan Bagaimana Cara Mengevaluasinya?
Sederhananya, Normalized Difference Vegetation Index adalah indikator kesehatan tanaman yang sepenuhnya didasarkan pada bagaimana struktur sel memantulkan gelombang cahaya yang berbeda dalam pita inframerah tampak dan dekat.
Dengan kata lain, ini membantu dalam mendeteksi dan mengukur keberadaan vegetasi hijau hidup berdasarkan bagaimana objek berinteraksi dengan cahaya. Untuk memahami kondisi kesehatan tanaman, perlu membandingkan nilai serapan dan pantulan cahaya merah dan NIR (inframerah dekat). Di sinilah NDVI muncul.
Dalam istilah matematika, membandingkan sinyal cahaya merah dan inframerah-dekat dapat membantu membedakan antara tanaman yang sehat dan yang sakit atau membedakan non-tanaman dari tanaman.
Perhatikan rumus di bawah ini untuk evaluasi NDVI:
NDVI =(NIR-Merah)/(NIR+Merah)
Sekarang, nilainya berkisar dari -1 hingga +1. Nilai yang lebih tinggi atau lebih positif menunjukkan kekuatan tanaman dan kesehatan umum yang lebih besar.
Tapi bagaimana tepatnya evaluasi ini bekerja? Umumnya, vegetasi yang sehat, yang mengandung ukuran klorofil dan struktur sel yang baik, cenderung menyerap sejumlah besar cahaya tampak sambil memantulkan cahaya NIR. Sebaliknya, vegetasi yang tidak sehat justru sebaliknya; itu memantulkan lebih banyak cahaya tampak sambil menyerap cahaya NIR.
Sekarang mari kita lihat berbagai aplikasi NDVI di bidang pertanian.
4 Penggunaan Praktis NDVI di Pertanian
Tahukah Anda bahwa NDVI dapat memberi tahu banyak tentang tanaman berdasarkan perubahan musim? Misalnya, ini membantu memahami bagaimana tanaman bertahan sepanjang musim dingin. Nilai yang lebih rendah dari 0,15 menunjukkan bahwa semua tanaman mati di bagian tertentu dari lahan tersebut.
Selain penilaian umum, beberapa kegunaan praktis lain dari NDVI di bidang pertanian adalah sebagai berikut:
1. Bantuan dalam Melacak Kesehatan Tanaman
Kebanyakan ilmuwan dan ahli agronomi lebih memilih NDVI sebagai alat yang ideal untuk melacak kesehatan tanaman. Terutama, mereka menangkap serangkaian peta NDVI untuk terus memeriksa kesehatan tanaman. Ini berlaku selama musim tanam dan dari tahun ke tahun.
Nilai NDVI ini, jika dirata-ratakan, dapat membantu menentukan kondisi pertumbuhan normal tanaman di area tertentu dan pada waktu tertentu dalam setahun.
Jadi, apa keuntungannya di sini? Dengan NDVI, Anda bisa melihat lebih dekat apa yang tidak bisa dilihat dengan mata telanjang. Ini menunjukkan kepada Anda area masalah sebelumnya, sehingga memberi Anda kesempatan untuk memperbaikinya lebih cepat. Tentu saja, NDVI tidak dapat menggantikan campur tangan manusia, tetapi hal itu membuat pekerjaan menjadi sangat sederhana.
2. Membantu Ahli Agronomi Mengembangkan Peta Resep Variabel
Dengan peta NDVI, ahli agronomi dan pemangku kepentingan lainnya dapat mengidentifikasi kekurangan nutrisi, melakukan pengecekan lapangan yang sangat dibutuhkan, dan kemudian mengunggah data pada solusi ERP pertanian seperti Cropin, seorang revolusioner dalam mempromosikan dan memungkinkan pertanian presisi.
Akibatnya, petani dan perusahaan tani tidak perlu mengeluarkan biaya ekstra lagi. Dengan saran yang didukung data dari ahli agronomi, mereka dapat menyemprot dan menabur benih hanya jika diperlukan untuk menghemat waktu, uang, dan sumber daya secara signifikan.
3. Bidang Pramuka Lebih Cepat
Proses fisik tradisional untuk menilai atau melacak lahan dapat lebih merugikan tanaman. Plus, itu memakan waktu dan padat karya. Di sisi lain, dengan NDVI, Anda dapat mengidentifikasi area masalah lebih cepat dan mengambil langkah yang diperlukan untuk meningkatkan kesehatan dan hasil panen. Situasi win-win mutlak untuk petani dan merek terkait!
4. Membantu Mengidentifikasi Masalah Tanaman Lebih Cepat
NDVI juga membantu ahli agronomi mengidentifikasi tanaman yang stres hingga 2 minggu sebelum mata telanjang dapat melihat. Karena stres tanaman lebih terlihat dalam spektrum cahaya inframerah-dekat daripada yang terlihat, ini dapat membantu petani untuk menghilangkan hama, penyakit, jamur, dan kondisi kering lebih cepat. Selain itu, nilai NDVI yang rendah secara konsisten di tempat yang sama setiap siklus panen dapat mengindikasikan masalah dengan drainase, pH tanah, atau bahkan pemadatan tanah.
Oleh karena itu, NDVI sekarang menjadi bagian tak terpisahkan dari pertanian presisi yang memainkan peran langsung dalam menjaga kesehatan dan hasil tanaman. Cropin, pelopor penyedia solusi berbasis SaaS agri-tech, mengakui aspek ini dan telah mengembangkan solusi pertanian cerdas yang merangkul dan memanfaatkan manfaat indeks vegetasi serbaguna ini.
NDVI – Bukan Baru, Tapi Tidak Pernah Usang!
Apa indeks vegetasi lain yang digunakan Cropin untuk memungkinkan pertanian presisi?
Temukan lebih banyak
