Memberi tag pada produk dengan barcode untuk memudahkan pengambilan harga di supermarket kini menjadi praktik rutin yang sering dianggap remeh.
Namun, ilmuwan dari Institut Pertanian Tropis Internasional (IITA) telah menemukan bahwa di luar supermarket, barcode dapat digunakan di seluruh spektrum pengaturan, termasuk penelitian.
Menggunakan barcode dalam penelitian
NS Proyek Percepatan Pemuliaan Pisang Lebih Baik telah dikembangkan, disesuaikan, disetel dengan baik, dan menyebarkan Alat Pelacakan pemuliaan pisang yang beroperasi penuh- BTracT , yang menggunakan barcode.
BTracT telah memungkinkan para peneliti untuk secara rutin melacak setiap langkah proses di sepanjang jalur pemuliaan, dari mana serbuk sari induk jantan berasal hingga bagaimana rasa produk yang dimasak.
Bagaimana itu bekerja
Setiap pabrik di setiap lokasi menerima identitas barcode tertentu. Terlepas dari silsilah orang tua dan detail selera, BTracT mencatat kinerja agronomi, resistensi hama, perawakan tanaman, warna, dan rasa pisang matang. Rincian ini disimpan di database pemuliaan pisang global, MusaBase, dan dapat diakses oleh semua orang.
Pemuliaan pisang sangat luas, dan kinerja tanaman yang dipelajari selama beberapa tahun dapat membantu mengidentifikasi varietas yang berkinerja terbaik dan paling cocok dengan sifat yang paling diinginkan.
BTracT mengunggah data waktu nyata
“Memiliki unggahan data waktu-nyata memungkinkan pengawas untuk melacak operasi saat jauh dari stasiun. Jika terjadi masalah, Saya menyadarinya hampir bersamaan dengan orang-orang di lapangan. Ini juga menyederhanakan pelaporan karena data yang diperlukan untuk laporan dapat diakses dengan cepat, juga dari mana saja di dunia, ” IITA peternak pisang Allan Brown jelas.
Anda mengidentifikasi hibrida terbaik dengan satu sentuhan tombol
Sementara pisang merupakan makanan penting dan tanaman komersial bagi jutaan petani subsisten di negara berkembang, rendemennya masih rendah. Di Uganda, rata-rata hasil pisang 10 t/ha/tahun, dibandingkan dengan potensi hasil 60 t/ha/tahun. Rendahnya hasil ini disebabkan oleh kendala abiotik dan biotik.
Pemuliaan pisang merupakan intervensi yang paling memungkinkan untuk mengatasi kendala produksi tersebut. Melacak kemajuan dan kinerja program pemuliaan secara akurat di semua tingkat yang berbeda melibatkan dan memakan waktu. Namun, dengan BTracT seseorang dapat dengan mudah mengidentifikasi hibrida terbaik tanpa susah payah mengarungi banyak data.
Bagaimana pemuliaan pisang sedang diubah
BTracT mengubah pemuliaan pisang dan merevolusi seluruh proses. Ini menangkap data pada perangkat genggam, menyinkronkan data dari berbagai lokasi, dan memungkinkan kueri dan analisis informasi yang dikumpulkan di dasbor pusat.
“Ini membuat pengumpulan data jauh lebih efisien dan akurat, untuk kesenangan para asisten peneliti. Kami sekarang menerima data jauh lebih tepat waktu, biasanya sehari setelah pengumpulan, ” kata Nona Violet Akech, rekan peneliti tentang perbaikan pisang di Stasiun Sendusu di Uganda.
Beroperasi penuh dengan program pemuliaan pisang IITA di Sendusu, dan Arusha, di seluruh alur kerja. Ini juga terintegrasi penuh ke dalam MusaBase, memungkinkan penanganan data dan aliran data real-time yang mulus.
“Kami sekarang dapat menggali data yang dikumpulkan untuk meningkatkan efisiensi program pemuliaan dan juga mendapatkan wawasan penting tentang proses biologis yang menjadi hambatan dalam pemuliaan pisang. Kami melihat ini sebagai langkah penting, ini menjadi program pemuliaan berbasis data, ” kata pengembang sistem Trushar Shah.
Beberapa perusahaan swasta yang terlibat dalam sistem kultur jaringan dan distribusi bibit pisang sudah antusias mengadaptasi sistem BTracT.
