Mendapatkan produk dari lapangan ke pasar terhambat oleh banyak faktor. Petani tidak hanya harus tahu kapan harus memanen untuk mengoptimalkan pendapatan, tetapi juga harus memastikan mereka memiliki produk yang cukup untuk memenuhi kontrak, tenaga kerja yang tepat di tempat dan waktu yang tepat, transportasi yang memadai, dan prosesor berbaris saat waktunya tiba. Setelah produk siap dikirim, prosesor harus memiliki cukup ruang untuk menyimpannya dan dapat memenuhi kontrak dengan pengecer.
Agrisource Data berupaya menghilangkan dugaan proses ini baik bagi petani maupun pengolah dengan platform AgClarity-nya.
“Masalah terbesar yang kami coba pecahkan adalah masalah jangka panjang, peramalan yang akurat di tingkat lapangan, ” kata CEO Ben Worley. “Mengetahui berapa banyak, Kapan, dan kualitas apa yang akan Anda hasilkan dari lapangan dapat memengaruhi segalanya, mulai dari logistik hingga manajemen kontrak hingga sisi ritel.”
Menarik dari Berbagai Sumber
Untuk mendapatkan hasil yang diinginkan oleh petani atau pengolah, Worley mengatakan bahwa biasanya diperlukan banyak data. Platform ini menggabungkan kecerdasan data multilayer, termasuk informasi yang dikumpulkan oleh sensor di lapangan dan sumber data pihak ketiga, dengan algoritme pembelajaran mesin khusus tanaman.
Sensor di lapangan dari Agrisource Data dapat mencakup kelembaban dan suhu tanah, suhu daun, penyerbukan, dan deteksi hama. Data dari sumber pihak ketiga dapat berupa data cuaca, gambar satelit, dan rekaman drone. Tambahan, start-up memperhitungkan data petani dan pemroses untuk membantu membuat perkiraan yang akurat.
“Kami menggunakan konsep yang disebut Y-kubus atau Y3 untuk mengidentifikasi persimpangan ideal kuantitas hasil, kualitas, dan waktu sedini mungkin untuk mempengaruhi panen dan seterusnya. Ini menghasilkan prakiraan Y3, yang konsisten, tepat, dan hiperlokal, " dia menjelaskan. “Dengan melatih campuran banyak model AI yang berbeda dengan lapisan tanaman, variasi, dan data khusus lapangan, prakiraan Y3 kami menjadi lebih baik dengan setiap masukan baru – musim demi musim.”
Tim ahli Agrisource Data, yang meliputi ahli agronomi, ilmuwan data, dan PhD, menentukan perpaduan sempurna antara sensor dan informasi yang dibutuhkan pelanggan untuk mengatasi masalah di lapangan. Sebagai contoh, sensor akar dapat dipasang di pertanian dengan tujuan menghemat air. Dengan mengukur suhu tanah dan tingkat kelembaban, sensor akan memberi petani ide yang lebih baik tentang kapan dan kapan tidak mengairi.
Bergantung pada masalah apa yang coba dipecahkan oleh pelanggan, langganan dapat berharga mulai dari $2 hingga $10 per acre per tahun.
“Ada banyak produk di luar sana, yang memudahkan petani kewalahan dengan jenis dan jumlah sensor yang dibutuhkan, kemana mereka pergi, dan ketika mereka membutuhkan perawatan, ” kata Worley. “Kami menyelamatkan produsen dari proses mencari tahu semuanya sehingga mereka dapat fokus untuk mendapatkan hasil yang mereka cari.”
Setelah sensor dipasang oleh teknisi Data Agrisource, pelanggan dapat masuk ke platform berbasis cloud perusahaan untuk melihat informasi. Data dapat dibagi di antara petani, penyedia logistik, dan prosesor. Hal ini memungkinkan mereka untuk lebih efisien selama musim panen dan untuk mengurangi limbah.
Membuktikan Konsep
Tahun lalu, Agrisource Data melengkapi perkebunan anggur, yang menghasilkan pendapatan rata-rata, dengan sensor di lebih dari 100 hektar.
“Sebuah peternakan yang memproduksi anggur meja di California mengalami masalah dengan kualitas penampilan yang konsisten, ” kata Worley. “Sensor memungkinkannya untuk melacak perubahan warna lebih awal sehingga operasi dapat bereaksi lebih cepat untuk memanipulasi warna. Karena operasi tersebut dapat memenuhi standar pembeli, pertanian memiliki jumlah kehilangan panen yang berkurang. ”
Peternakan membayar $4 per acre untuk layanan perusahaan dan akhirnya menghasilkan tambahan $2, 400 per hektar setelah panen. Berdasarkan keberhasilan tersebut, peternakan akan memperluas layanan Data Agrisource ke seluruh peternakan musim depan.
Diluncurkan pada tahun 2015, start-up saat ini memiliki 30 pelanggan dari sembilan negara bagian di AS dan 11 negara. Saat ini menargetkan pertanian yang menanam produk khusus seperti buah-buahan, Sayuran, dan kacang-kacangan.
Tentang perusahaan
Perusahaan:Data Agrisource
Pendiri:Ben Worley dan Ahmed Mahgoub
Markas Besar:Atlanta, Georgia
Situs web:agrisourcedata.com
Latar Belakang:Setelah bekerja di perusahaan yang menggunakan drone untuk pertanian, Worley melihat kebutuhan besar untuk perbaikan dalam digitalisasi pertanian. Dia mengembangkan Data Agrisource untuk membantu petani memprediksi kualitas hasil, kuantitas, dan waktu, serta mengurangi sisa makanan.
