Pertanian adalah pekerjaan padat karya. Modernisasi operasi pertanian yang didorong oleh tingkat adopsi teknologi yang meningkat membuat manajemen pertanian sedikit kurang melelahkan dan jauh lebih bermanfaat. Namun, evolusi teknologi digital telah menghasilkan beberapa konsep baru, beberapa di antaranya digunakan secara bergantian. Dalam posting blog ini, kami mengeksplorasi dua konsep yang sangat mirip tetapi tidak identik:pertanian presisi dan pertanian cerdas.
Apa yang umum di antara keduanya adalah bahwa keduanya adalah pendekatan untuk pertanian digital, masing-masing dengan penekanan yang sedikit berbeda. Apa yang mereka maksudkan, dan seberapa berbeda mereka satu sama lain? Ayo cari tahu!
Agrikultur Presisi
Seperti namanya, pertanian presisi atau pertanian presisi melibatkan produksi pertanian yang sangat terkontrol, akurat, dan dioptimalkan. Ini memfasilitasi pemanfaatan sumber daya yang lebih efisien, hasil yang lebih baik, dan mengurangi dampak lingkungan, semuanya pada saat yang bersamaan. Contoh ideal dari praktik pertanian presisi adalah aplikasi agrokimia terfokus dengan analisis berbantuan AI, yang hanya menargetkan area yang membutuhkan perhatian, bukan aplikasi menyeluruh.
Praktek pertanian ini melibatkan penerapan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) modern. Produsen juga menggabungkan kombinasi perangkat dan mesin yang membantu menangkap data lapangan yang penting, termasuk:
- Sensor jarak jauh
- Perangkat keras dan perangkat lunak otomatis
- Telematika
- Drone
- Kendaraan otonom
- Pengambilan sampel tanah GPS
- Robotika
Insight pertanian real-time yang dirinci yang didukung oleh AI dan pembelajaran mesin
Temukan bagaimana solusi Cropin dapat membantu.
Pertanian presisi telah ada sejak John Deere pertama kali memperkenalkan panduan GPS untuk traktor pada tahun 1900-an untuk meningkatkan hasil dengan mengotomatiskan kemudi dan mengurangi pemborosan input pertanian. Penemuan pertanian presisi telah berkembang secara signifikan sejak saat itu, berkat kemajuan teknologi yang pesat dalam beberapa tahun terakhir yang menghasilkan manfaat pertanian presisi.
Pertanian Cerdas
Pertanian cerdas berfokus pada penerapan teknologi data dan informasi untuk memanfaatkan tenaga manusia secara lebih efektif dan meningkatkan kualitas dan kuantitas tanaman. Pendekatan inilah yang mendorong misi Cropin untuk memungkinkan agribisnis tumbuh lebih banyak dengan lebih sedikit.
Saat ini, sebagian besar petani, terutama di daerah pedesaan, mengandalkan pembelajaran yang diturunkan dari generasi ke generasi dan perkiraan perkiraan untuk melakukan penyemaian, pemupukan dan produk perlindungan tanaman, dan pemanenan.
Pertanian pintar meningkatkan proses ini dan meningkatkan efisiensinya dengan bantuan alat pertanian dan solusi perangkat lunak. Ini membantu produsen membuat keputusan berdasarkan data yang lebih tepat dan mencapai efisiensi ekonomi dengan mengurangi kebutuhan tenaga kerja.
Apa yang membedakan pertanian cerdas dari pertanian presisi adalah tidak fokus pada pengukuran yang tepat. Sebaliknya, pertanian pintar berfokus pada pengambilan data dan menafsirkannya menggunakan teknologi komputasi untuk membuat operasi pertanian lebih dapat diprediksi dan efisien.
Teknologi pertanian pintar digunakan untuk mengirimkan data dari pertanian melalui platform berbasis ICT. Beberapa komponen yang digunakan platform berbasis TIK untuk pertanian cerdas adalah:
- Perangkat seluler, seperti ponsel cerdas dan tablet
- Internet of Things (IoT)
- Kecerdasan Buatan (AI)
- Robotika
- Sistem Pesawat Tanpa Awak (UAS)
- Sensor dan Aktuator
- Drone
Jelajahi juga:
Masa Depan Pertanian:Pertanian Cerdas bertenaga 5G Bagaimana Anda Dapat Menggunakan Solusi Cropin untuk Memajukan Operasi Agri Anda?
Berikut adalah daftar operasi yang dapat disederhanakan oleh petani menggunakan produk Cropin.
Bertani Cerdas
- Kumpulkan, proses, dan analisis data pertanian dari berbagai sumber untuk pertanian berbasis data: Platform pertanian digital Cropin menggunakan pemantauan satelit dan data cuaca, informasi yang dikumpulkan staf lapangan dari petani, dan juga data dari perangkat IoT. Titik data ini disimpan di cloud untuk akses mudah kapan saja dan dari mana saja. Perangkat lunak manajemen pertanian kemudian menganalisis titik data ini dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang memandu proses pengambilan keputusan untuk perusahaan.
- Otomatiskan proses untuk mengurangi upaya manusia, memangkas biaya, dan meningkatkan efisiensi: Salah satu tujuan utama dari pertanian cerdas adalah untuk mencapai pemanfaatan maksimal tenaga kerja manusia, dan itu dilakukan dengan mengotomatisasi tugas yang berulang. SmartFarm memungkinkan pengguna untuk mengkonfigurasi nasihat agronomi, rencana kegiatan, dan paket praktik untuk setiap varietas tanaman dan mengatur pemberitahuan untuk agen lapangan. SmartFarm juga secara otomatis mencadangkan pengambilan data staf lapangan di aplikasi seluler untuk menghilangkan dokumen dan meningkatkan produktivitas.
- Pantau operasi dari jarak jauh dan pastikan produktivitas tinggi: SmartFarm Cropin menggunakan data pemantauan satelit dari perangkat IoT untuk melacak kinerja plot secara terus menerus. Ini juga mendorong peringatan kepada staf lapangan untuk memandu petani dengan kemungkinan risiko hama, penyakit, atau kondisi cuaca yang tidak menguntungkan. Oleh karena itu, mereka dapat mengatasi masalah ini sedini mungkin untuk memastikan kualitas hasil dan kerugian minimal.
- Meningkatkan transparansi dan akuntabilitas di semua tingkatan: Perusahaan makanan dan agribisnis juga dapat membangun keandalan merek di antara pelanggan mereka dengan SmartFarm dan RootTrace . Staf lapangan dapat merekam setiap aktivitas pertanian di aplikasi seluler untuk memfasilitasi pelacakan produk akhir hingga ke akarnya. Dengan RootTrace, individu dapat memindai kode QR yang diberikan untuk melacak asal, keamanan, dan kualitas item, sehingga memfasilitasi transparansi penuh.
Pertanian Presisi
- Dapatkan kontrol yang lebih baik atas produksi tanaman dan risiko produksi yang lebih rendah dengan kecerdasan tingkat piksel: SmartRisk menggunakan AI dan analisis citra satelit untuk melakukan pemetaan plot pertanian dan pemantauan 360 derajat. Perusahaan dapat mengakses analitik hampir real-time tentang kesehatan tanaman di tingkat plot dan regional sepanjang siklus panen. Pada saat yang sama, mereka dapat menerima peringatan tentang potensi risiko, jika ada. Pengawasan terus-menerus seperti itu dapat membantu petani menentukan masalah yang merugikan sebelumnya, sehingga mengelola produksi tanaman dengan lebih efisien.
- Optimalkan penggunaan sumber daya untuk mengurangi pemborosan, mengurangi biaya, dan bertani secara berkelanjutan: Pemantauan satelit melalui SmartFarm juga dapat membantu petani menerima nasihat tentang penggunaan yang benar dari air, nutrisi, dan produk perlindungan tanaman. Ini dapat membantu mereka mengurangi pemborosan sumber daya dan biaya yang tidak perlu dan membantu manajemen yang lebih baik secara keseluruhan. Selain itu, perusahaan pertanian bisa mendapatkan prediksi cuaca sebelum pembibitan dan panen untuk menentukan waktu yang tepat untuk keduanya.
- Mengurangi dampak lingkungan dari kegiatan pertanian: Keberlanjutan dan pertanian presisi berjalan beriringan. Implementasi solusi digital hanyalah cara untuk lebih menyelaraskan dengan narasi ramah lingkungan. Aplikasi pupuk, pestisida, dan insektisida yang sempurna dapat mencegah pencemaran tanah dan air akibat limpasan bahan kimia. Nasihat tentang siklus irigasi yang efektif dan teknik konservasi tanah juga dapat mencegah penipisan sumber daya alam yang tidak perlu.
- Perkirakan hasil di awal untuk membuat keputusan yang lebih baik secara agronomis dan pasca panen:SmartRisk menggunakan data pola tanam historis dan citra satelit berkala untuk menganalisis kesehatan tanaman dan hasil. Hal ini memungkinkan perusahaan pertanian untuk merencanakan kegiatan rantai pasokan secara efektif, tanpa penundaan. Ini juga membantu perusahaan input pertanian mengembangkan rencana penjualan dan pemasaran yang efisien.
Sekarang setelah Anda mengetahui perbedaan mendetail antara pertanian cerdas dan pertanian presisi, jangan salah dalam berfokus pada tujuan individu alih-alih membingungkan keduanya untuk satu tujuan.