Setiap musim semi, peternak menghadapi tantangan sulit yang sama—mencoba menebak berapa banyak rumput yang akan tersedia untuk digembalakan ternak selama musim panas mendatang. Sekarang Prakiraan Produktivitas Padang Rumput baru yang inovatif atau “Cast-Rumput ” telah menerbitkan prakiraan pertamanya untuk membantu produsen di Northern Great Plains mengurangi sumber ketidakpastian yang penting secara ekonomi ini.
Prakiraan padang rumput eksperimental baru ini adalah hasil kolaborasi antara Layanan Penelitian Pertanian USDA (ARS), Universitas Negeri Colorado, Pusat Mitigasi Kekeringan Nasional (NDMC), Layanan Konservasi Sumber Daya Alam USDA (NRCS), dan Universitas Arizona. Sementara para peneliti terus menyempurnakan Grass-Cast, mereka memutuskan untuk merilisnya musim semi ini karena prediksi untuk beberapa bagian Northern Great Plains tampak cukup suram dan mereka ingin produsen dapat menggunakannya untuk membantu membuat keputusan penting
Bagaimana Cara Kerjanya?
Grass-Cast menggunakan lebih dari 30 tahun data historis tentang cuaca dan pertumbuhan vegetasi—dikombinasikan dengan prakiraan curah hujan musiman—untuk memprediksi apakah lahan penggembalaan di masing-masing kabupaten cenderung menghasilkan jumlah vegetasi di atas normal, mendekati normal, atau di bawah normal untuk penggembalaan . Prakiraan diperbarui setiap dua minggu untuk memasukkan data cuaca yang baru diamati dan tren yang muncul dalam kondisi penggembalaan, seperti perubahan yang disebabkan oleh kekeringan mendadak, seperti yang terjadi pada tahun 2017 di Dakota barat dan Montana timur. Keakuratannya bergantung pada seberapa jauh para peneliti mencoba untuk melihat dan meningkatkannya seiring dengan berkembangnya musim tanam. Jadi berkonsultasi lebih dari sekali memberikan hasil terbaik.
Untuk melihat cara kerjanya, lihat perkembangan prakiraan di bawah ini. Di sebelah kiri Anda akan melihat prediksi jumlah hijauan yang bisa dimiliki suatu daerah jika menerima curah hujan di atas rata-rata pada bulan Juni dan Juli. Di tengah adalah apa yang mungkin Anda miliki hanya dengan curah hujan rata-rata. Di sebelah kanan adalah apa yang terjadi dengan curah hujan di bawah rata-rata. Apa yang diprediksi oleh setiap rangkaian peta adalah berapa banyak total hijauan yang akan Anda miliki pada tanggal 31 Juli, berdasarkan data pertumbuhan cuaca dan vegetasi historis yang digabungkan dengan prakiraan cuaca saat ini. Kunci di sebelah kanan memberi tahu Anda apa arti warna dari merah, menunjukkan Anda dapat mengharapkan setidaknya 30% lebih sedikit hijauan daripada rata-rata jika tidak lebih buruk, hingga biru tua yang berarti Anda dapat mengharapkan setidaknya 30% lebih banyak hijauan daripada rata-rata jika tidak lebih baik. Warna tengah hijau muda berarti Anda dapat mengharapkan jumlah hijauan rata-rata, plus atau minus 5%. (Untuk negara dengan warna putih, tidak ada perkiraan yang tersedia karena data tidak mencukupi atau hubungan statistik yang lemah. Jika Anda tinggal di salah satu negara tersebut, Anda harus menunggu hingga data lebih lanjut terakumulasi.)
Ini tanggal 1 Mei 2018
Ini tanggal 8 Mei 2018
Ini tanggal 21 Mei 2018
Ini tanggal 4 Juni 2018
Seperti yang Anda lihat, seiring berlalunya musim semi, prediksi produksi hijauan telah meningkat di beberapa kabupaten, dan menurun di negara lain, berdasarkan bagaimana cuaca berkembang selama musim semi.
Namun, mana dari ketiga skenario tersebut yang paling mungkin terjadi?
Pusat Prediksi Iklim NOAA sejauh ini telah mengindikasikan kesempatan yang sama (masing-masing 33%) curah hujan di bulan Mei-Juni-Juli berada di atas/mendekati/di bawah normal untuk wilayah ini, sehingga masing-masing peta di atas memiliki kemungkinan yang sama. Ketika saya berbicara dengan Dannele Peck, ekonom ARS dan Direktur Hub Iklim Dataran Utara USDA, dia berkata, “Jika Anda mengharapkan hujan ajaib itu, dan dengan demikian membuat keputusan berdasarkan peta di sebelah kiri, ingatlah bahwa sementara Anda memiliki 33% kemungkinan hal itu terjadi, Anda juga memiliki 66% kemungkinan bahwa apa yang ditunjukkan oleh dua peta lainnya akan terjadi.”
Bagaimana Pendapat Para Peneliti?
Melihat peta, inilah kesimpulan para peneliti:
- Untuk sebagian besar North Dakota , produsen harus memperkirakan produksi rangeland (lbs/acre) di bawah normal (kuning dan jingga), terutama jika curah hujan di bulan Juni dan Juli hanya mendekati atau di bawah normal. Jika curah hujan di atas normal, ada kemungkinan beberapa kabupaten dapat memiliki produksi mendekati normal (hijau muda). Di Dakota Utara bagian barat , curah hujan selama dua minggu terakhir (akhir Mei, awal Juni) meningkatkan estimasi produksi lahan penggembalaan kami untuk wilayah tersebut.
- Untuk pusat Dakota Selatan , bahkan jika curah hujan di bulan Juni dan Juli berakhir di atas normal, kami perkirakan produksi lahan penggembalaan (lbs/acre) hanya mendekati normal (hijau muda) atau sedikit di bawah normal (kuning). Kondisi di barat Dakota Selatan sedikit lebih baik, dengan beberapa kemungkinan produksi di atas normal, tetapi hanya jika mendapatkan curah hujan di atas normal pada bulan Juni dan Juli.
- Untuk sebagian besar Nebraska , produksi rangeland (lbs/acre) harus mendekati normal (hijau muda) atau di atas normal (naungan biru) tidak peduli berapa banyak curah hujan yang mereka terima di bulan Juni dan Juli. Namun jika curah hujan di bawah normal, paling selatan kabupaten di Nebraska (berbatasan dengan Kansas) dapat melihat produksi di bawah normal.
- Untuk Colorado tenggara , produsen harus memperkirakan produksi rangeland di bawah normal (kuning atau oranye) (lbs/acre) tidak peduli berapa banyak curah hujan yang datang pada bulan Juni dan Juli.
- Untuk sebagian besar bagian timur laut Colorado, Wyoming, dan Montana, produksi rangeland (lbs/acre) diharapkan mendekati normal (hijau muda) atau di atas normal (naungan biru) terlepas dari berapa banyak hujan yang turun di bulan Juni dan Juli. Di Montana timur , curah hujan selama dua minggu terakhir (akhir Mei, awal Juni) meningkatkan estimasi produksi lahan penggembalaan kami untuk wilayah tersebut.
- Untuk beberapa Montana utara-tengah kabupaten yang berbatasan dengan Kanada, produksi rangeland (lbs/acre) cenderung di bawah normal (kuning atau oranye). Hanya jika curah hujan di bulan Juni dan Juli di atas normal, mereka dapat berharap untuk melihat produksi rangeland mendekati normal (hijau muda) atau sedikit di atas normal (biru muda).
Gunakan Grass-Cast untuk Memeriksa Wilayah Anda
Di masa mendatang, Anda dapat langsung membuka situs web untuk mendapatkan informasi ini. Namun, saat ini website tersebut masih dalam pengembangan, menunggu dana tambahan yang memungkinkan para peneliti untuk menyelesaikannya. Jadi saya berbicara dengan Dannele Peck, yang telah mengerjakan proyek ini dan memintanya untuk memberi pembaca On Pasture dua bagian yang mereka butuhkan untuk mencari tahu apa yang dapat mereka harapkan pada musim penggembalaan ini. Yang pertama adalah peta. Anda dapat mengunduh versi besar dari ketiga peta Grass-Cast 4 Juni di sini . Yang kedua adalah data Produktivitas Historis dari tahun 1982 hingga 2015 untuk hijauan yang ditanam di daerah Anda. Unduh daftar itu di sini , lalu temukan daerah Anda.
Karena produksi hijauan bervariasi dari tahun ke tahun, daftar Produktivitas Historis menyertakan jumlah hijauan terkecil yang diproduksi per hektar selama kurun waktu 24 tahun (min ANPP) dan tahun terjadinya, serta produksi hijauan terbanyak (max ANPP) dan tahun terjadinya. Mereka juga menyertakan rata-rata (rata-rata ANPP), dan jumlah hijauan yang berada tepat di tengah kumpulan data, di tengah-tengah antara paling sedikit dan paling banyak (median).
Anda ingin melihat mean (rata-rata), dan kemudian lihat peta untuk melihat warna yang menutupi daerah Anda. Untuk contoh ini, kami akan menggunakan Baca County, Colorado, yang terletak di sudut paling tenggara negara bagian tersebut. Di bawah skenario terbaik, dengan curah hujan di atas rata-rata pada bulan Juni dan Juli, produksi hijauan akan menjadi 5 sampai 15% lebih sedikit dari biasanya. Jadi saya mengalikan 689 x 0,15 dan menemukan bahwa saya akan mendapatkan sekitar 103,5 pound per acre kurang dari biasanya. 585 pound per acre itu tidak seburuk yang didapat pada tahun 2011 (285 pound per acre). Jika saya melihat skenario terburuk, bahwa kekeringan akan terus berlanjut dan curah hujan akan di bawah normal, saya bisa mendapatkan hijauan 15 sampai 30 persen lebih sedikit dari rata-rata, atau 689 x 0,30 =206,7 pon per acre kurang dari normal atau 482 pon per acre .
Dari sini saya dapat mempertimbangkan apakah saya dapat memberi makan semua ternak yang saya miliki, atau jika saya perlu memikirkan tentang destocking. Saya mungkin juga melihat produktivitas rangeland di wilayah yang lebih luas untuk menentukan di mana sumber daya penggembalaan mungkin lebih banyak, dan untuk mengetahui apakah saya dapat memindahkan ternak saya, atau membeli sedikit pakan darurat.
Jika ingin terus mengikuti perkiraan, Anda dapat menemukan pembaruan setiap 2 minggu di sini.
Memprediksi Masa Depan itu Sulit
Grass-Cast adalah salah satu alat yang dapat Anda gunakan untuk membantu Anda membuat keputusan sulit berdasarkan informasi terbaik yang kami miliki. Namun, Anda perlu menggabungkan informasi prakiraan dengan pengetahuan Anda tentang tanah setempat, komunitas tumbuhan, topografi, tekanan penggembalaan di masa lalu, dan kondisi lain sebagai bagian dari proses pengambilan keputusan.
Karena Grass-Cast tidak dapat membedakan antara spesies hijauan yang diinginkan dan spesies hijauan yang tidak diinginkan, penting bagi produsen untuk mengetahui proporsi padang rumput yang ditempati oleh gulma dan seberapa baik gulma tersebut merespons hujan (atau kurangnya hujan) dibandingkan dengan spesies yang diinginkan. Produsen harus memantau jenis vegetasi yang berbeda ini untuk melihat apakah ada yang merespons cuaca lebih baik daripada yang lain dan menyesuaikan perkiraan produktivitas Grass-Cast.
Produsen tidak boleh mengandalkan Grass-Cast sebagai satu-satunya sumber untuk membuat keputusan manajemen. Demikian pula, pengelola lahan publik tidak boleh menggunakan Grass-Cast sebagai satu-satunya sumber informasi untuk menetapkan tingkat persediaan, menentukan tanggal jumlah pemilih, atau untuk aspek lain dari perjanjian sewa, penjatahan, atau izin.
Apakah Anda Ingin Grass-Cast untuk Wilayah Anda?
Pendanaan untuk proyek ini berasal dari ARS dan NRCS USDA, dan Pusat Mitigasi Kekeringan Nasional. Dengan tersedianya lebih banyak dana, mereka akan terus mengembangkannya ke daerah lain dan meningkatkan situs web agar informasi dapat diakses dengan mudah. Harap gunakan komentar di bawah untuk memberi tahu kami bagaimana alat ini dapat membantu Anda membuat keputusan tentang ternak, padang rumput, dan pengelolaan Anda, atau berbagi pemikiran tentang perbaikan atau informasi tambahan apa yang akan membantu Anda. Dannele mengatakan Anda juga harus merasa bebas untuk mengirim email atau meneleponnya langsung dengan umpan balik—positif atau kritis—di [email protected], 970-744-9043. Dengan begitu, dia dapat melakukan peningkatan berdasarkan kebutuhan Anda.
Tahukah Anda? Layanan Riset Pertanian adalah kepala lembaga penelitian internal Departemen Pertanian AS. Harian, ARS berfokus pada solusi untuk masalah pertanian yang mempengaruhi Amerika. Setiap dolar yang diinvestasikan dalam penelitian pertanian menghasilkan dampak ekonomi sebesar $20.
