Omer Davidi dan Itai Kanot mendirikan BeeHero setelah mengajukan pertanyaan sederhana:Dapatkah teknologi membantu memecahkan masalah yang dihadapi lebah? gangguan kolaps koloni, penyakit, dan sumber daya yang lebih sedikit mencegah lebah menyerbuki tanaman senilai $15 miliar setiap tahun, menurut Dinas Konservasi Sumber Daya Alam. Davidi, seorang pengusaha teknologi, dan Kanot, peternak lebah komersial generasi kedua, kemudian menindaklanjuti pertanyaan itu dengan pertanyaan kedua:Bagaimana mereka dapat mengoptimalkan siklus penyerbukan untuk meningkatkan hasil bagi petani?
“Kami fokus pada penyerbukan karena tidak terlalu penting jenis tanaman yang kita bicarakan. Pertanyaan apakah bunga akan diserbuki dan berubah menjadi sesuatu yang dapat diuangkan oleh petani adalah pertanyaan tentang probabilitas, ” kata David.
Berbasis di Israel dan California, BeeHero telah mengembangkan sensor dalam sarang untuk memantau dan mengumpulkan data tentang lingkungan, kinerja penyerbukan, dan kesehatan sarang. Mereka menganalisis sekitar 30 titik data untuk memprediksi kualitas penyerbukan dan bermitra dengan peternak lebah dan petani untuk “penyerbukan sebagai layanan.”
Bagaimana itu bekerja
Sensor dalam sarang diposisikan di bingkai tengah koloni untuk mengumpulkan informasi seperti adanya penyakit, ketersediaan makanan, kelembaban, suhu, jumlah serbuk sari yang dibawa ke dalam koloni, dll. Sensor mengirimkan data ini ke cloud, dijalankan melalui model komputasi, dan BeeHero kemudian dapat memprediksi gangguan apa pun, semua dapat diakses oleh peternak lebah melalui dasbor online. David menjelaskan, “Ini seperti tes darah; kita memiliki kemampuan untuk melakukan deteksi dini. Jika kita melihat ada sesuatu yang salah dan tidak melihat konsekuensinya, maka kita dapat mencegah kerusakan dan memastikan lebah memiliki kondisi yang tepat untuk berkembang.”
Mengambil langkah lebih jauh, BeeHero menganalisis cara terbaik untuk menyebarkan sarang untuk penyerbukan. Ini adalah bagaimana petani dapat melacak dan memantau siklus secara real-time dan memastikan tanaman mereka berhasil diserbuki.
“Memiliki beberapa batasan biologis seperti pola terbang lebah, jumlah serbuk sari yang mereka bawa ke dalam koloni, dan pengukuran penyerbukan di sekitar sarang, kita dapat menentukan berapa persen bunga yang akan diserbuki, ” jelas David. “Sungguh menakjubkan melihat sekarang bahwa kami memiliki hasil dari beberapa tanaman yang berbeda tentang bagaimana posisi sarang mempengaruhi kualitas penyerbukan dan menghasilkan peningkatan 20% hingga 30% di sebagian besar tanaman.”
Internet of Things dalam Pertanian
Perusahaan Internet of Things (IoT) yang menyediakan solusi untuk industri ag menghadapi tantangan untuk menerapkan teknologi mereka. Kurangnya jangkauan jaringan di pedesaan, daerah terpencil, dan lebih dari ratusan mil lahan pertanian merupakan hambatan yang signifikan bagi BeeHero untuk mengumpulkan dan memproses data yang mereka butuhkan. Untuk memerangi ini, BeeHero bekerja dengan Soracom, penyedia konektivitas seluler yang berspesialisasi dalam IoT dan menyediakan cakupan di berbagai jaringan dan pita.
Lingkungan yang terus berubah dan jendela peluang yang cepat membuat IoT semakin sulit untuk dikelola. “Pengembang harus berjalan cepat dan terkadang mereka tidak punya waktu, terutama jika pengujian lapangan mungkin tergantung pada musim tanam, ” kata Kenta Yasukawa, salah satu pendiri dan CTO Soracom. “Jika Anda melewatkan jendela itu, kamu pingsan selama satu tahun."
Platform Soracom memungkinkan BeeHero untuk membuat perangkat online dengan cepat dan mengontrol seluruh jaringan mereka secara langsung, yang sangat penting karena mereka menghubungkan dan mengontrol puluhan ribu perangkat di darat ke cloud.
“Penyerbukan tidak harus taruhan, ” komentar Davidi. “Ini bisa menjadi sesuatu yang jauh lebih stabil dan jauh lebih efisien.”
Belajarlah lagi
Perusahaan: LebahHero
Pendiri: Omer Davidi, Itai Kanot, Yuval Regev
Markas besar: Palo Alto, CA
Latar belakang: BeeHero memaksimalkan hasil panen melalui penyerbukan presisi, yang menggabungkan algoritme pembelajaran mesin dengan sensor untuk merangsang potensi output penuh selama siklus penyerbukan puncak.
Situs web: beehero.io
