Pertanian berada di “persimpangan jalan antara kerinduan akan pertanian seperti apa dulu dan cita-cita yang membentuk arah pertanian, ” kata Todd Janzen, yang hasratnya pada pertanian dapat ditelusuri kembali ke masa kecilnya di ladang gandum dan ternak yang beragam di Kansas selatan-tengah.
Didirikan pada tahun 2015, Janzen Ag Law bekerja di mana jalan-jalan itu bersatu, memenuhi kebutuhan industri yang berkembang dengan pesat. Janzen menawarkan wawasannya tentang rintangan yang harus diatasi ag saat delapan teknologi baru berikut ini menjadi arus utama.
Internet untuk segala
Ada begitu banyak sensor di pertanian hari ini, dan semua sensor ini terhubung ke internet. “Saya merasa kita bahkan belum benar-benar memanfaatkan apa artinya semua ini bagi petani dan perusahaan teknologi, ” kata Janzen.
Sebagai contoh, probe tanah Teralytic menggunakan 26 sensor untuk memberikan data kualitas tanah terperinci tentang kelembaban tanah, salinitas, dan NPK pada tiga kedalaman yang berbeda, serta aerasi, pernafasan, suhu udara, lampu, dan kelembaban. Probe berkomunikasi dengan cloud secara nirkabel, dan data pengguna dapat diakses di dasbor Teralytic atau platform lain melalui API terbukanya. Data dan analitik terus diperbarui, sehingga petani dapat melihat langsung nutrisi tanaman yang tersedia di tanah mereka.
“Teknologi ini dapat memiliki beberapa konsekuensi yang cukup penting bagi petani, serta regulator, yang bertanya-tanya apakah produk yang diletakkan di ladang tetap di ladang, ” kata Janzen.
Pengumpulan Data dan Analisis
Ketika datang untuk mendaftar ke platform, Janzen selalu melihat apakah petani mengerti atau tidak. Meskipun layanan yang ditawarkan perusahaan mungkin serupa, kontrak dapat sangat bervariasi. Hal ini membuat sulit untuk membandingkan-toko berdasarkan apa yang dikatakan kontrak.
“Petani harus mengajukan pertanyaan seperti 'Hak apa yang saya pertahankan setelah mentransfer data saya ke penyedia? Hak apa yang dimiliki penyedia untuk mentransfer data saya ke perusahaan lain?’ ” kata Janzen.
Dengan pendataan, orang sering tidak peduli dengan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini sampai terjadi kesalahan, lalu tiba-tiba, ada banyak kekhawatiran. Ketika ada pelanggaran data besar-besaran, momen perhitungan akan datang di ruang data ag.
“Perusahaan yang sangat memperhatikan hak kepemilikan data tidak akan terlalu khawatir, tetapi orang lain yang mengabaikan pertanyaan kepemilikan data tiba-tiba harus menghadapinya, ” kata Janzen.
Apakah perusahaan sudah mapan atau baru mengenal perusahaan, penting untuk mengetahui apakah ada rencana untuk melindungi data Anda.
Peralatan Tanpa Pengemudi
Seorang pendatang awal ke dalam otonomi, Dot Power Platform membantu para petani Kanada membayangkan kembali apa itu traktor. Platform bertenaga diesel seluler dirancang untuk menangani banyak sekali peralatan. Sensor jarak pendek dan jarak jauhnya membuat platform lebih akurat dan penuh perhatian daripada manusia mana pun.
Menghapus pengemudi dari kursi traktor, Namun, telah bertemu dengan tinjauan yang beragam.
“Bagi banyak petani Midwest yang dapat menutupi 500 hektar dalam sehari, tidak ada kebutuhan mendesak untuk keluar dari kabin, ” kata Janzen. “Ketika Anda mulai berbicara tentang daerah di California di mana Anda mungkin memerlukan 10 pengemudi untuk menangani tanaman khusus, ada banyak nilai lebih dalam berinvestasi dalam teknologi otonom.”
Kekurangan tenaga kerja bukan satu-satunya masalah yang bisa diselesaikan oleh teknologi ini. Seiring bertambahnya ukuran peralatan, juga menyebabkan peningkatan pemadatan tanah. “Satu-satunya cara kita akan menyelesaikannya adalah dengan memulai perampingan peralatan, " dia berkata. “Dengan teknologi no-til dan lainnya, kami telah mengurangi jumlah operan lapangan hingga seminimal mungkin.”
Sementara manfaatnya tampak jelas, teknologi otonom juga disertai dengan segudang masalah hukum; yang terbesar adalah kewajiban. “Jika sebuah mesin berada di luar lapangan, itu harus bisa berhenti ketika ada masalah atau jika ada hambatan di jalannya, ” kata Janzen.
Negara bagian seperti California telah memodifikasi peraturan OSHA mereka untuk mengatasi masalah potensial. Sebagai contoh, semua peralatan self-propelled harus memiliki operator yang ditempatkan di kontrol kendaraan setiap kali bergerak. Ada pengecualian untuk peralatan berpemandu alur yang memungkinkan kendaraan dikendalikan dari jarak jauh. Namun, operator harus berada dalam jarak 10 kaki dari kontrol, dan mesin tidak dapat melakukan perjalanan lebih dari 2 mph.
“Banyak undang-undang kita dibuat untuk operator manusia, ” kata Janzen. “Jika Anda menggunakan pupuk kandang atau pestisida, Anda sering harus memiliki lisensi. Hukum kita perlu dimodernisasi untuk mencerminkan siapa yang bertanggung jawab ketika, Misalnya, penyemprot tanpa pengemudi meleset dari sasaran. Akhirnya, seseorang harus bertanggung jawab.”
Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin
Kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin muncul setiap kali ada pembicaraan tentang data besar dan analitik. Pendeknya, AI adalah konsep mesin yang lebih luas yang mampu melakukan tugas dengan cara yang cerdas. Semakin banyak informasi yang ditambahkan ke database, semakin pintar sistem ini. Pembelajaran mesin adalah aplikasi AI berdasarkan gagasan bahwa ketika mesin diberikan akses ke data, mereka belajar sendiri.
Sebagai contoh, Blue River Technology telah mengembangkan sistem yang mempelajari cara mengidentifikasi gulma dan kemudian menargetkan penyemprotan ke gulma tertentu, bukan seluruh lahan. “Ini adalah teknologi yang sangat menjanjikan, ” kata Janzen. “Jika Anda menghubungkan mesin itu ke mesin lain yang melakukan pekerjaan yang sama, nilai teknologi itu tumbuh.”
Belum, mungkin ada masalah etika dengan mesin yang melakukan pekerjaan manusia.
Ketertelusuran
Konsumen saat ini menuntut lebih dari mereka yang memproduksi makanan mereka. Teknologi seperti blockchain memungkinkan makanan dilacak kembali ke tempat asalnya dengan cara yang tidak bisa dilakukan di masa lalu.
“Kami tidak jauh dari konsumen yang memiliki kemampuan untuk memindai steak di toko kelontong dan dapat mengambil gambar peternakan tempat hewan itu dibesarkan dan kemudian melihat keluhan kesejahteraan hewan apa pun terhadap peternakan itu, ” kata Janzen.
Belum, dia mempermasalahkan istilah itu kontrak pintar, yang sering digunakan oleh programmer blockchain. “Kontrak cerdas tidak membuat keputusan yang terdidik, "Janzen menjelaskan. “Itu hanya menjalankan protokol, ‘Ketika X terjadi, lalu lakukan Y.’ ”
Sementara blockchain dapat menghapus perantara, yang baru akan dibuat, karena seseorang harus menjalankan dan mengendalikannya. Blockchain dapat menurunkan biaya, atau mungkin mengalihkan biaya tersebut ke penyedia teknologi.
Itu juga tidak akan menghentikan penipuan. Jika seseorang memasuki acara palsu di suatu tempat di blockchain, itu mungkin tidak langsung ditemukan karena pengguna blockchain menganggap semuanya akurat, kata Janzen.
Perdagangan elektronik
FBN Direct telah menyebabkan cukup banyak gebrakan di ag retail. “Semua koperasi pertanian besar bergegas untuk membuat platform e-commerce mereka sendiri, ” kata Janzen. “Saya pikir kita akan melihat lebih banyak produk ag beralih ke pembelian online dan melihat lebih sedikit model bisnis tahu siapa yang Anda beli dari berorientasi layanan.”
Pergeseran ini, Namun, dapat meningkatkan kekhawatiran antimonopoli. “Pengawas antitrust akan memberi tahu Anda bahwa tidak apa-apa menjadi platform ritel online yang menjual produk orang lain, " dia berkata. "Namun, ketika Anda mulai memasarkan produk bermerek Anda sendiri bersama produk pesaing di platform ritel online yang Anda kendalikan, Anda dapat dengan mudah membuat lapangan bermain yang tidak rata.”
Platform online ini juga meningkatkan alarm keselamatan dan keamanan tanah air. “Ketika Anda membeli pupuk dari koperasi lokal Anda, ia tahu siapa Anda dan bahwa Anda akan menggunakan produk itu di bidang Anda, ” kata Janzen.
Jika pembelian dilakukan secara online, penjual mungkin atau mungkin tidak mengenal pembeli dan bagaimana orang tersebut berencana untuk menggunakan produk. “Mungkin ada niat jahat di sana, " dia berkata.
Produk juga dapat dijual di negara bagian yang tidak sah, karena platform mungkin tidak menyadari bahwa seharusnya tidak menjual dicamba dalam keadaan yang melarang penggunaannya.
Protein Alternatif
Entah itu daging palsu atau susu kedelai, sejumlah perusahaan sedang mengembangkan alternatif nabati untuk produk yang kami dapatkan dari hewan selama berabad-abad. Pilihan baru ini menciptakan kekhawatiran yang tak terhitung jumlahnya.
Industri susu, Misalnya, telah menantang hak industri susu nabati untuk menggunakan kata susu . Selama bertahun-tahun, ada keluhan bahwa FDA belum mengawasi definisi sebagai produk yang terbuat dari kedelai, kacang almond, kacang mete, Nasi, rami, dan gandum memenuhi lorong produk susu.
Peternak sapi sedang berjuang dalam pertempuran yang sama. Lebih dari selusin negara bagian telah memperkenalkan undang-undang yang akan melarang penggunaan kata tersebut daging untuk menggambarkan burger dan sosis yang dibuat dari bahan nabati atau ditanam di laboratorium. Tambahan, beberapa negara bagian, seperti Arizona dan Arkansas, telah memperkenalkan tagihan pelabelan daging.
“Karena produk alternatif ini terus mendapatkan daya tarik dengan konsumen, pemerintah federal perlu memilah-milah bagaimana mengaturnya, ” kata Janzen.
CRISPR
Bagaimana jika kita bisa mematikan gen yang membuat babi rentan terhadap PRRS, penyakit yang diperkirakan menelan biaya US $664 juta per tahun?
Sementara mematikan sifat yang tidak diinginkan dalam susunan genetik tanaman atau hewan memiliki potensi besar, konsumen enggan merangkul teknologi ini karena mengganggu tatanan alam.
“Saya sering bertanya-tanya apakah konsumen akan merasakan hal yang sama jika para ilmuwan menemukan bahwa mereka dapat mematikan gen Alzheimer dengan teknologi ini, " dia berkata.
Pertanyaan tentang bagaimana produk ini akan diberi label, serta siapa yang akan mengaturnya, harus ditangani.
