Pertanian di Afrika memiliki potensi besar untuk mengatasi kerawanan pangan global. Ini bukan hanya sumber utama pendapatan dan mata pencaharian bagi hampir dua pertiga populasi benua, tetapi pertanian juga merupakan kontributor signifikan terhadap PDB. Namun, efek mengganggu dari perubahan iklim telah meningkatkan risiko bencana alam. Kekeringan yang ekstrim telah membuat para petani sulit untuk bercocok tanam, atau bahkan mengelola ternak, dan pola cuaca yang tidak dapat diprediksi telah mengakibatkan gagal panen. Laporan Sintesis 2019 tentang Keadaan Ketahanan dan Kerentanan Pangan dan Gizi di Afrika Selatan memperkirakan bahwa sekitar 41,2 juta orang mengalami rawan pangan di 13 negara Afrika Selatan pada tahun 2019/20.
Dengan tujuan untuk mengatasi dan mengurangi risiko pertanian dan ketahanan pangan di Komunitas Pembangunan Afrika Selatan (SADC), Bank Dunia baru-baru ini mengumumkan tiga Tantangan Inovasi Risiko Pertanian yang terkait dengan Universitas Draper. Tantangan ini membutuhkan inovasi yang memanfaatkan teknologi canggih untuk mengumpulkan dan memantau kumpulan data dan indeks yang memungkinkan analisis dampak stresor pertanian berdasarkan parameternya yang berbeda.
Dalam tantangan yang mempertemukan peserta dari 33 negara dan total 120 proposal, Cropin tampil sebagai pemenang Bawa Data Pertanian Anda Sendiri tantangan, yang tujuannya adalah untuk menyajikan rangkaian waktu data pertanian, termasuk hasil, harga, dan data produksi untuk tanaman yang relevan dengan wilayah SADC dalam format elektronik.
Inovasi digital Cropin telah terbukti menjadi solusi yang efektif dan cerdas untuk menangkap beragam kumpulan data yang membantu pengambilan keputusan berbasis data untuk berbagai pelaku di agri-ekosistem. Data di platform B2B Cropin ini memberdayakan agribisnis, entitas pemerintah, lembaga keuangan, LSM, dan lembaga pembangunan untuk mengoptimalkan pertanian dan operasi bisnis mereka.
Solusi inovatif Cropin diperkuat oleh kemampuannya dalam pelaporan langsung, analisis, interpretasi, dan wawasan yang menjangkau seluruh geografi. Platform multi-stakeholder memberikan alat pengambilan keputusan untuk memastikan konsistensi, ketergantungan, dan keberlanjutan kepada para aktor di berbagai tingkat hierarki.
Cropin telah bermitra dengan beberapa organisasi terkemuka di Afrika Selatan untuk memberdayakan lebih dari 165.000 petani secara digital yang membudidayakan beberapa tanaman terkemuka di wilayah tersebut seperti singkong, jambu mete, dan kapas. Pengumpulan data berbasis TIK Cropin memungkinkan organisasi membuat profil digital petani berdasarkan detail demografis dan sosial ekonomi utama mereka, dan juga menangkap detail spesifik pertanian dan tanaman dari menabur hingga panen.
Agen lapangan yang ditunjuk oleh organisasi menangkap data tingkat petani seperti areal dan lokasi yang tepat dari plot, varietas tanaman yang dibudidayakan musim itu, tanggal panen dan perkiraan hasil, dan harga yang diterima petani pada interval terjadwal selama tanam musim. Karena data yang diambil oleh penyuluh di agribisnis atau oleh agregator petani luar didasarkan pada pengamatan aktual di tingkat dasar, maka data ini sangat akurat dan dapat diandalkan. Akibatnya, pemangku kepentingan yang berwenang akan memiliki akses ke kumpulan data yang kaya dengan informasi yang relevan untuk membuat model penilaian risiko kredit.
Pengumpulan data dilakukan melalui berbagai formulir survei menggunakan aplikasi mobile Cropin. Formulir ini dapat disesuaikan dengan kebutuhan organisasi dan tersedia dalam bahasa lokal untuk kemudahan penggunaan. Penggunaan formulir juga memastikan bahwa data sudah lengkap, dibersihkan, dan siap digunakan untuk analisis.
Ketersediaan data tanah yang akurat tersebut telah memungkinkan Cropin untuk mengembangkan tanda tangan tanaman yang spesifik wilayah. Tanda tangan ini kemudian dapat digunakan dalam algoritme kepemilikan untuk mendeteksi tanaman, menghitung areal untuk setiap varietas tanaman, dan memperkirakan hasil untuk setiap plot di wilayah yang luas menggunakan analisis citra satelit. Data seperti ini ditangkap di berbagai geografi dari lebih dari 6,1 juta hektar lahan pertanian, yang berjumlah total lebih dari 0,2 triliun set data, memfasilitasi Cropin untuk melatih model AI/ML-nya. Pelatihan berulang dan sanitasi model tanaman ini memungkinkan Cropin memberikan wawasan yang akurat dan andal untuk 386 tanaman dan 9.400+ varietas tanaman di 52 negara.
Informasi tingkat regional yang disampaikan oleh Cropin dapat digunakan oleh lembaga keuangan untuk memahami pola pertumbuhan tanaman dan menilai kemungkinan risiko gagal panen. Ketersediaan data pertanian alternatif ini mengurangi kebutuhan untuk penilaian manual pertanian dan petani dan juga menyederhanakan proses penjaminan kredit untuk lembaga keuangan. Platform SaaS menetapkan kinerja saat ini dan historis dari setiap piksel di tingkat regional, yang selanjutnya membantu lembaga pemberi pinjaman untuk melindungi risiko dan sampai pada keputusan bisnis yang tepat.
Jelajahi kemampuan Cropin untuk agribisnis Anda lebih jauh. Hubungi kami hari ini.
