Sampai saat ini, ketidakmampuan untuk melacak dari mana makanan Anda berasal adalah salah satu tantangan terbesar industri makanan. Karena teknik pengawetan yang lebih baik dan transportasi yang lebih baik mempermudah pembelian dan konsumsi makanan dari sudut mana pun di dunia, menjadi penting untuk memahami mengapa, di mana, dan bagaimana produksi makanan.
Konsumen saat ini memiliki informasi yang baik dan tidak segan-segan mempertanyakan merek tentang proses produksi dan pengadaan makanan mereka. Akibatnya, merek berusaha keras untuk mendapatkan bahan baku berkualitas tinggi dan menghasilkan barang yang mematuhi standar keamanan yang tinggi. PepsiCo adalah salah satu merek yang telah menyempurnakan model pengadaannya untuk mencapai kontrol kualitas yang lebih baik untuk bahan baku yang digunakannya dalam produk dan untuk mendorong praktik pertanian berkelanjutan. Mereka mengambil beberapa tanaman utama mereka – gandum yang belum diproses untuk merek Quaker, jeruk untuk jus Tropicana, dan kentang untuk keripik Lays and Walker mereka yang terkenal – langsung dari petani yang terlibat dalam pertanian berkelanjutan. Faktanya, 79% dari tanaman yang bersumber langsung ini ditanam oleh petani yang terlibat dalam Program Pertanian Berkelanjutan PepsiCo.
Bagaimana Teknologi Membuatnya Terjadi
Penggunaan teknologi di bidang pertanian telah mengubah cara budidaya tanaman, tetapi juga menulis ulang aturan pengadaan di bidang pertanian. Teknologi penginderaan jauh memungkinkan agribisnis untuk memahami lahan yang ditanami atau melakukan analisis areal dengan lebih baik dan membantu perusahaan pengolahan makanan untuk memahami dari mana sumber bahan baku terbaik untuk produk mereka.
Karena sebagian besar budidaya, terutama di negara berkembang, dilakukan oleh petani kecil, dampak terbesar dari teknologi adalah bagaimana memungkinkan kolektivisasi. Kolektivisasi petani melalui teknologi tidak hanya membuka produk mereka ke khalayak yang lebih besar, menghilangkan kebutuhan akan perantara, tetapi juga membantu petani meningkatkan hasil panen dan meningkatkan keuntungan mereka.
Deteksi Areal Tanaman:
Dengan bantuan AI dan teknologi penginderaan jauh, bisnis yang mencari sumber bahan baku dapat mendeteksi daerah mana yang membudidayakan tanaman yang mereka butuhkan dan menilai kesehatan tanaman ini secara akurat. Ini juga memberikan informasi berharga tentang parameter lain yang relevan, seperti kinerja historis plot, kerapatan air, dan sifat tanah dari lahan yang ditanami. Titik data ini menawarkan wawasan prediktif tentang wilayah yang dapat menyediakan pasokan bahan baku berkualitas secara konsisten. Penggunaan teknologi di bidang pertanian juga memungkinkan bisnis untuk memantau ladang ini secara terus menerus untuk memastikan bahwa tanaman dibudidayakan sesuai dengan standar kualitas yang ditentukan oleh merek.
Memantau kesehatan tanaman:
Bisnis pertanian dan perusahaan makanan besar sering kali mendapatkan bahan mentah dari jaringan besar petani dengan pertanian kecil yang berbeda yang terletak di area yang luas, terutama di negara berkembang, di mana sebagian besar lahan subur ditanami oleh petani kecil. Seringkali, perusahaan pertanian harus menginvestasikan banyak waktu dan uang untuk mengirim agen lapangan untuk memantau kesehatan tanaman. Digitalisasi peternakan melalui perangkat lunak manajemen peternakan seperti SmartFarm CropIn menghilangkan kebutuhan akan pemeriksaan dan intervensi manual dan memungkinkan pemantauan peternakan 360 derajat secara real-time. Wawasan berbasis data yang diteruskan ke petani selama budidaya memastikan bahwa produknya memiliki kualitas terbaik. Ini juga melindungi terhadap penyakit dan hama yang dapat merusak tanaman. Penggunaan teknologi di bidang pertanian memfasilitasi pemantauan real-time dari plot yang sedang dibudidayakan, sehingga memungkinkan petani untuk melihat setiap anomali sejak awal sehingga tindakan korektif dapat diambil sebelum menyebar ke seluruh lahan.
Kemamputelusuran Membangun Kepercayaan
Ketertelusuran dari peternakan ke garpu bukan lagi barang mewah. Menurut sebuah studi tahun 2018, sekitar 93% konsumen peduli dari mana makanan mereka berasal, ingin tahu tentang tangan yang membuatnya, dan memahami apakah makanan itu diproduksi secara berkelanjutan. Merek yang menawarkan rasa transparansi tentang sumber dan metode produksi mereka dapat terhubung lebih baik dengan konsumen mereka, yang berarti peningkatan penjualan secara keseluruhan. Memastikan kejujuran dan transparansi sepenuhnya dapat membantu merek bahkan selama peristiwa buruk yang berpotensi melemahkan citra merek.
Misalnya, pemasok sayuran segar terkemuka di AS menarik bayam bayi di sepuluh negara bagian di negara itu setelah sampel dinyatakan positif salmonella. Ketertelusuran ujung-ke-ujung yang lengkap memastikan bahwa perusahaan dapat secara akurat mengidentifikasi produk yang terkontaminasi sebelum dapat menimbulkan korban. Meskipun insiden semacam itu meninggalkan rasa pahit di benak konsumen, tindakan cepat merek untuk mengingat kembali produk yang tercemar, dan kemampuan untuk melakukannya, jelas merupakan pertanda positif.
Mempromosikan Strategi Digital Untuk Sumber Lokal
Beberapa bisnis pertanian pangan, di masa lalu, telah mengumumkan komitmen mereka untuk mendapatkan sebagian besar bahan baku mereka secara lokal, untuk tidak hanya menyediakan mata pencaharian yang berkelanjutan bagi komunitas petani lokal tetapi juga untuk memastikan bahwa bisnis memanfaatkan bahan baku berkualitas. sambil membuat operasi hemat biaya. Ketika disesuaikan dengan kompleksitas lokal, ini memungkinkan organisasi-organisasi ini memperoleh intelijen vital yang memfasilitasi keputusan pengadaan yang lebih baik bagi perusahaan dan memungkinkan mereka untuk mendapatkan komoditas pertanian dalam jumlah yang memadai untuk kebutuhan mereka.
Salah satu perusahaan yang melakukannya adalah salah satu perusahaan pembuatan bir terbesar di dunia yang membuat komitmen publik pada tahun 2011 untuk mendapatkan 60% dari bahan baku mereka yang digunakan dalam merek Afrika secara lokal pada tahun 2020. Perusahaan bermitra dengan CropIn untuk memanfaatkan prediksi yang dipimpin AI solusi SmartRisk® untuk menganalisis
