Kondisi Industri:Adopsi Ag Presisi Tumbuh seiring Pertumbuhan Ukuran Peternakan
Sejak traktor kemudi otomatis pertama diperkenalkan pada 1990-an, pertanian presisi hanya mendapatkan daya tarik di antara para petani karena manfaat penghematan biaya dan waktunya — dan ini merupakan tren yang kemungkinan besar tidak akan melambat dalam waktu dekat.
Peternakan umumnya tumbuh dalam ukuran di seluruh dunia. Di AS, persentase lahan pertanian di pertanian dengan setidaknya 2.000 hektar lebih dari dua kali lipat persen pada tahun 1987, dari 15% menjadi 36%, menurut laporan Layanan Riset Ekonomi USDA (ERS) 2018. Dan baik Departemen Pertanian dan Sumber Daya Air Australia maupun Badan Lingkungan Eropa melaporkan tren peningkatan ukuran lahan sementara jumlah lahan menurun, di kedua benua.
Tren untuk pertanian yang lebih besar sebagian berkat teknologi presisi. Laporan ERS mengatakan bahwa teknologi seperti sistem panduan GPS, hasil panen, dan pemetaan tanah, serta teknologi tingkat variabel (VRT) “tampaknya telah mendorong peningkatan lebih lanjut dalam ukuran pertanian”, karena memungkinkan petani mengelola lebih banyak lahan.
Dan saat peternakan terus berkembang, penggunaan ag presisi juga akan meningkat. Laporan ERS tahun 2016 menemukan bahwa pertanian yang lebih besar lebih mungkin untuk mengadopsi teknologi ini, dengan beberapa tingkat adopsi tertinggi berada di pertanian dengan luas lebih dari 3.800 hektar. Dalam makalah, “Adopsi Teknologi Pertanian Presisi di Negara Maju dan Berkembang,” penulis mengatakan bahwa “ukuran lahan pertanian adalah salah satu faktor paling penting yang memengaruhi teknologi ag presisi,” dan secara khusus menunjukkan bahwa ukuran lahan pertanian yang besar di A.S. , Australia, dan Kanada, membuat para petani di negara-negara tersebut “lebih mau dan mampu mengadopsi teknologi baru”.
Pertumbuhan dalam ukuran pertanian dan penggunaan teknologi ini akan membutuhkan pertanian untuk lebih terhubung dan terintegrasi daripada sebelumnya. Baik orang maupun mesin harus dapat berkomunikasi satu sama lain secara efektif sehingga operasi dan informasi di tambak dapat berjalan dan dibagikan dengan lancar.
Namun untuk mencapai tujuan kita, kita harus memahami posisi kita sekarang, dan tantangan apa yang mencegah petani mendapatkan laba atas investasi tertinggi dengan teknologi presisi mereka.
Kecepatan Adopsi Presisi Ag Meningkat
Lebih banyak peternakan dari sebelumnya yang menggunakan teknologi ag presisi.
Di AS pada awal tahun 2000-an, tingkat adopsi ag presisi hanya mencapai 22% di seluruh tanaman lapangan utama, menurut laporan ERS 2016. Namun pada tahun 2010, penggunaan sebagian besar ag presisi telah meningkat.
Pengumpulan data adalah salah satu teknologi teratas untuk diadopsi oleh para penanam. Laporan tersebut menemukan bahwa pada tahun 2010:
- Monitor hasil panen yang menghasilkan data untuk pemetaan berbasis GPS digunakan di sekitar 50% dari semua pertanian jagung dan kedelai.
- Pemetaan hasil tanaman jagung dan kedelai tumbuh dari kurang dari 10% pada tahun 2001-02 menjadi 30% atau lebih tinggi pada tahun 2010-12.
- Sekitar 25% pertanian jagung dan kedelai memanfaatkan pemetaan hasil berbasis GPS.
- Lebih dari 20% pertanian jagung, kedelai, dan padi menggunakan VRT.
Sistem panduan dan kemudi otomatis juga meningkat — pada 2013, panduan digunakan pada 45-50% lahan jagung, beras, kedelai, kacang tanah, dan gandum musim semi.
Temuan laporan tersebut juga menunjukkan semakin besar peternakan, semakin tinggi tingkat adopsi. Pada tahun 2010,
tingkat adopsi tertinggi berada di pertanian dengan luas lebih dari 3.800 hektar, dengan:
- 80% menggunakan pemetaan tanah atau hasil berbasis GPS
- 84% menggunakan sistem panduan
- 40% menggunakan VRT
Laporan tersebut juga mencatat bahwa penerapan VRT lebih lazim di pertanian dengan luas lebih dari 1.700 hektar dibandingkan pertanian dengan luas lebih sedikit.
Kanada Barat juga telah melihat tingkat adopsi yang kuat dari teknologi ag presisi. Survei produsen yang dilakukan oleh Dale Steele untuk Pertanian dan Agri-Food Kanada pada awal tahun 2017 menemukan bahwa dari 261 responden:
- 98% menggunakan panduan GPS, dengan 79% menggunakan panduan kemudi otomatis GPS
- 84% memiliki kemampuan pemantauan hasil gabungan
- 81% mengelola data pertanian mereka sendiri
- 48% menggunakan peta resep dan/atau VRT
- 75% bermaksud untuk menggunakan ag yang lebih presisi di masa mendatang
Perlu dicatat bahwa rata-rata ukuran lahan pertanian di Manitoba, Alberta, dan Saskatchewan semuanya tumbuh antara tahun 2011 dan 2016. Menurut Sensus Pertanian Kanada tahun 2016, Manitoba memiliki rata-rata ukuran lahan pertanian seluas 1.193 hektar, rata-rata Alberta adalah 1.237 hektar, dan Saskatchewan memiliki lahan pertanian tertinggi. rata-rata 1.784 hektar.
Australia juga telah melihat tingkat adopsi yang tinggi dari kemudi otomatis dan panduan, dengan 90% pertanian biji-bijian memanfaatkan teknologi tersebut pada tahun 2016, menurut makalah “Prospek peningkatan hasil dalam industri gandum Australia:sebuah perspektif.”
Namun, adopsi ag presisi tidak secepat di semua wilayah. Menurut studi tahun 2016 oleh Parlemen Eropa, diperkirakan hanya 25% peternakan UE yang menggunakan teknologi yang menyertakan ag presisi.
Tetapi meskipun tingkat adopsi lebih rendah, itu tumbuh. Survei Praktik Pertanian yang diselesaikan pada musim gugur 2012 di Inggris menemukan bahwa sejak 2009, adopsi:
- GPS tumbuh dari 14% menjadi 22%
- Pemetaan tanah meningkat dari 14% menjadi 20%
- VRT naik 3 poin persentase menjadi 16%
- Pemetaan hasil meningkat 4 poin menjadi 11%
Teknologi ag presisi tertentu, seperti drone, juga mengalami tingkat adopsi yang lebih lambat. Anne Effland, ekonom senior untuk Kantor Kepala Ekonom USDA, mengatakan hal ini mungkin karena biaya dan kurva pembelajaran yang terlibat dalam pemanfaatan teknologi secara paling efektif.
Sebuah survei yang dilakukan oleh Munich Reinsurance America Inc. pada tahun 2018 menemukan bahwa sementara 74% dari 269 petani yang berpartisipasi dalam survei saat ini menggunakan atau mempertimbangkan untuk mengadopsi drone, 76% memiliki kekhawatiran untuk menggunakannya. Perhatian utama adalah masalah privasi, bersama dengan keamanan data dan potensi kerusakan atau cedera yang disebabkan oleh drone.
Survei produsen Kanada Barat juga menemukan bahwa hanya 19% yang melihat citra tanaman dalam musim yang ditangkap oleh drone, tetapi mencatat bahwa penggunaannya di ag telah berkembang pesat selama 3 tahun sebelumnya.
Namun dari para petani yang menggunakan drone, baik sendiri maupun melalui perusahaan luar, 83% menggunakannya setiap hari atau setidaknya seminggu sekali. Pemantauan tanaman adalah alasan utama petani sudah menggunakan atau sedang mempertimbangkan untuk menggunakan drone, diikuti dengan analisis tanah dan lapangan serta penilaian kesehatan tanaman dan ternak.
Sementara petani terus mengadopsi teknologi yang ada, ada tren teknologi baru di sisi manufaktur pertanian, terutama kendaraan otonom. Beberapa produsen peralatan telah memperkenalkan prototipe dan peralatan traktor otonom mereka sendiri. Mungkin tidak lama lagi kendaraan dan robot ini akan memasuki pasar.
Data, Kompatibilitas Mesin Menciptakan Tantangan
Saat melihat keuntungan finansial, tidak mengherankan melihat mengapa adopsi teknologi presisi meningkat. Laporan ERS 2016 menemukan bahwa petani jagung mengalami penghematan biaya yang diperkirakan sebesar:
- 4,5% dengan peta hasil
- 2,7% dengan sistem panduan
- 3,7-3,9% dengan teknologi tingkat variabel
Survei Praktik Pertanian 2012 menemukan bahwa 63% petani Inggris menggunakan ag presisi untuk mengurangi biaya input, sementara di provinsi Adana di Turki, 80% petani yang menggunakan panduan otomatis telah mengalami penghematan waktu dan bahan bakar, hampir 51% mengalami penghematan tenaga kerja, sekitar 18% menghemat input ag dan 14,5% melihat peningkatan hasil, menurut makalah “Pengalaman Petani dengan Panduan Otomatis Traktor Berbasis GNSS di Provinsi Adana Turki.”
Tetapi manfaatnya melampaui garis bawah petani. Salah satu komentar paling umum dari para petani yang menggunakan sistem auto-steer adalah berkurangnya kelelahan dibandingkan ketika mereka biasa mengemudikan traktor dan menggabungkannya secara manual. Hal ini tidak hanya meningkatkan kualitas kehidupan kerja mereka, tetapi juga memungkinkan mereka untuk lebih berkonsentrasi pada tugas yang dilakukan oleh mesin yang mereka jalankan, dan memastikan semuanya berfungsi dengan baik.
Terlepas dari banyak keuntungan penerapan teknologi presisi, itu tidak datang tanpa tantangan.
Salah satunya adalah mengambil data petani dan mengolahnya menjadi informasi yang berguna. Ini berarti petani perlu mencari waktu sendiri untuk memeriksa data atau mempekerjakan seseorang untuk melakukannya untuk mereka. Dan siapa pun yang membaca informasi tersebut perlu memahami apa yang dikatakan data tersebut kepada mereka. Ini berarti dapat mengikuti garis tren dan mengidentifikasi outlier, lalu menentukan apa yang menyebabkan outlier tersebut.
Memahami data bukanlah satu-satunya tantangan. Masalah juga dapat muncul saat berbagi data, terutama jika ada sistem berbeda yang terlibat.
Misalnya, Lee Swinson, seorang petani kacang tanah di Carolina Utara, mengatakan bahwa untuk membagikan catatan penyemprotnya dari satu sistem ke sistem lainnya, dia harus mengonversi data di satu tampilan sebelum memuatnya di tampilan lainnya. Dengan kacang sebagai tanamannya yang paling intensif disemprot — membutuhkan beberapa kali penyemprotan sepanjang musim — proses ini tidak hanya menghabiskan waktu yang berharga, tetapi juga meningkatkan kemungkinan kesalahan manusia.
Ini biasanya lebih menjadi masalah di peternakan dengan armada campuran, di mana setiap peralatan mungkin menjalankan teknologi miliknya sendiri yang tidak kompatibel dengan merek lain. Hal ini tidak hanya menjadi masalah dalam berbagi data tetapi juga dalam membuat peralatan berkomunikasi satu sama lain, terutama dengan tugas aplikasi tingkat variabel seperti sidedressing atau penanaman.
Jika penyimpanan dan pembagian data bergantung pada penggunaan thumbdrive, selalu ada risiko operator kehilangan atau salah meletakkan thumbdrive, dan kemudian datanya.
Tantangan yang terkait dengan berbagi data juga meningkatkan kemungkinan ketidakkonsistenan. Jika data tidak dapat dibagikan dengan mudah atau terjadi kesalahan, operator mungkin akan menggunakan garis panduan atau resep yang salah, atau bahkan mungkin tidak berada di bidang yang benar jika nama bidang tersebut tidak konsisten di seluruh catatan tambak.
Hal ini tidak hanya dapat menyebabkan hilangnya waktu dan sumber daya, dalam beberapa situasi dapat mengakibatkan kerusakan atau kerugian yang serius, seperti mengaplikasikan produk pestisida ke lahan yang salah.
Terkadang kesalahan ini bukan karena kesalahan data tetapi karena kesalahan manusia, baik karena miskomunikasi, kekhilafan, atau bahkan kendala bahasa jika karyawan tidak fasih dalam bahasa yang sama dengan manajernya.
Masalah sinkronisasi data juga dapat terjadi. Apa yang ditampilkan di komputer kantor mungkin sudah ketinggalan zaman daripada informasi yang ditampilkan di layar traktor dan sebaliknya. Ini mungkin menjadi masalah yang lebih besar bagi petani yang tidak memiliki akses ke layanan seluler atau internet broadband yang andal.
Menurut Laporan Kemajuan Broadband 2016 FCC, 39% penduduk pedesaan Amerika tidak memiliki akses ke kecepatan internet 25 Mbps/3 Mbps, waktu pemrosesan pengunduhan dan pengunggahan minimum yang dianggap FCC sebagai broadband. Faktanya, 20% di pedesaan Amerika bahkan tidak memiliki akses ke layanan internet 4 Mbps/1Mbps.
Pilihan untuk Kesuksesan Masa Depan
Meskipun beberapa dari tantangan ini mungkin berada di luar kendali petani, satu hal yang dapat mereka lakukan untuk membantu mereka tetap mengikuti perkembangan teknologi adalah bersikap strategis tentang merek yang mereka beli, dan pada akhirnya, berkomitmen pada merek tersebut.
Meskipun ISOBUS memungkinkan armada campuran untuk berkomunikasi satu sama lain, memutuskan satu merek atau perusahaan memastikan mereka memiliki sesuatu yang dapat mereka tambahkan kapasitasnya dari waktu ke waktu, dan mengintegrasikannya tanpa menghilangkan apa yang sudah mereka miliki. Tidak ada perusahaan yang akan memiliki sistem yang sepenuhnya dibangun sekaligus - itu akan dibangun seiring waktu.
Itulah mengapa petani harus merasa yakin bahwa perusahaan yang mereka pilih adalah integrator teknologi yang akan menemukan cara untuk menambahkan kemampuan baru pada produk yang sudah ada di pertanian mereka. Kuncinya adalah menyiapkan diri dan peralatan mereka untuk terus berkembang dengan teknologi baru.
