Ron Moore terlambat memulai pagi itu. Hujan dua setengah inci yang diterima pertaniannya dalam dua hari terakhir telah mencegahnya memanen ladang jagungnya, dan sekarang dia bahkan lebih tertinggal di musim yang sudah berlangsung terlalu lama.
Dari kursi panen menggabungkan dunia adalah lautan batang rapuh tinggi. Moore sampai di ujung operan dan dengan cekatan mengarahkan mesin ke baris berikutnya. Mesin pemotong rumput mengambil batang jagung dan menariknya ke dalam mesin dan menghilang dari pandangan, di mana sebuah rotor memutarnya di sekitar sangkar besar, pengupasan kernel dari telinga jagung. Semburan udara mendorong bahan berdaun ringan ke atas dan jagung berat jatuh melalui layar dan ke bagian bawah gabungan. Jagung mengalir keluar dari pucuk yang memanjang dari gabungan dan melayang di atas bagian belakang truk gandum. Dia melakukan ini baris demi baris.
Pada tahun 1977, ketika dia mulai bertani dengan ayah dan kakak laki-lakinya, Kombinasi delapan baris Moore tidak ada "" yang terbesar di pasar hanya memiliki enam baris. Saat itu pertanian besar di daerah mereka dekat Roseville Il sekitar 360 hektar. Hari ini Moore bertani 2, 200, beberapa di antaranya dia sewa. Pertanian di daerah ini dengan keragaman tanaman 30 tahun yang lalu sebagian besar beralih ke jagung dan kedelai. Moore dan kedua petaninya menanam dan memanen 1, 300 hektar jagung, sebagian besar digunakan untuk pakan ternak dan produksi etanol.
Tetap, Moore bisa terlambat memulai harinya dan tidak terlalu khawatir. Selama tiga puluh tahun terakhir kemajuan teknologi pertanian, seperti lebih besar, lebih cepat menggabungkan, telah membuat 3 orang bertani 2, 200 hektar usaha dikelola. Dan bahkan lebih baru-baru ini perkembangan teknologi telah membuat pertanian tidak hanya lebih cepat, tetapi juga lebih efisien.
Bagian dalam kabin gabungan Moore benar-benar berteknologi tinggi. Jika dia membiarkan sistem GPS gabungan menjalankan mesin, dia hampir tidak perlu menggunakan alat kemudi.
Bagian dalam kabin gabungan Moore benar-benar berteknologi tinggi. Perangkat kemudi yang biasa ada di sana, tetapi jika Moore membiarkan sistem GPS gabungan menjalankan mesin, dia hampir tidak perlu menggunakannya. Di sebelah kanannya dipasang tiga layar, beberapa nomor berkedip dan satu menampilkan peta 2D kasar yang melacak kemajuan Moore di lapangan.
“Pada dasarnya apa yang saya sebut komputer super, ” kata Moore. "Kamu bisa membuatnya melakukan apa saja." Superkomputer sebenarnya adalah monitor hasil. Baik itu pertanian kentang atau pertanian jagung, hasil adalah berapa banyak pada akhir musim yang telah dihasilkan seorang petani, dan monitor adalah bagian dari sistem yang mencatat hasil di lokasi tertentu di lapangan.
“Ketika saya mulai bertani, Anda tidak memiliki teknologi itu, ” kata Moore. Dia menunjuk ke titik hitam persegi delapan kaki di lapangan. Di sinilah air berdiri di musim semi, dia menjelaskan. Di masa lalu, Moore tidak akan tahu kerusakan seperti apa yang membuatnya kehilangan hasil. Sekarang pemantau hasil dapat memberi tahu Moore dengan tepat berapa banyak jagung yang tumbuh di tempat ini dibandingkan dengan ladang di sekitarnya – alat ini menampilkan total hasil pada peta ladang, memberikan pandangan sekilas kepada petani tentang seberapa produktif ladangnya, paket demi paket.
Hal ini penting untuk diketahui, karena Moore membuang banyak uang ke ladangnya akhir-akhir ini. Dia menghabiskan sekitar $900 per acre untuk biaya input jagung dan sekitar $700 untuk kedelai, dibandingkan dengan $350 dan $250 yang dia keluarkan pada tahun 1977. Dan karena biayanya meningkat, demikian pula risikonya. “Jika Anda membuat kesalahan, Anda akan kehilangan lebih banyak sekarang daripada yang Anda lakukan tiga puluh tahun yang lalu, ” kata Moore.
Tapi ketika Moore melihat peta hasil nya, dia akan menemukan daerah lain di mana hasil rendah, tapi alasannya tidak akan sejelas titik air.
“Lalu rangkaian pertanyaan berikutnya adalah mengapa bagian dari bidang itu menghasilkan lebih sedikit?” dia berkata. “Apakah karena kekurangan pupuk? Apakah karena varietas jagung berkualitas buruk yang kami tanam?”
Itulah pertanyaan-pertanyaan yang tidak bisa dijawab sendiri oleh pemetaan.
Namun selama beberapa tahun terakhir, beberapa produsen benih besar telah menginvestasikan jutaan dolar untuk mengembangkan produk yang dimaksudkan untuk membantu petani memanfaatkan data hasil panen dengan lebih baik. Salah satu pemain utama di ruang ini adalah Monsanto, yang baru saja merilis alat pengelolaan tanaman barunya, Skrip Lapangan, musim semi ini.
“Salah satu tujuan saya adalah untuk dapat mengikuti program FieldScripts, ” kata Moore. “Itulah yang sedang saya upayakan.”
Dan Moore bukan satu-satunya petani yang tertarik untuk memanfaatkan data hasil panen dengan lebih baik. Banyak petani yang tertarik pada janji pemetaan hasil ketika tiba di tempat kejadian lebih dari dua dekade lalu, hanya untuk menyadari bahwa mereka tidak memiliki alat atau pengetahuan untuk menganalisis data sendiri. Sekarang, jika Monsanto dan yang lainnya dapat memberikan cara kepada petani untuk melakukannya, itu bisa mengubah industri.
Pertanian adalah ilmu. Penanaman, kemunculan dan panen semuanya ditentukan oleh angka "" kedalaman benih dan kepadatan populasi, curah hujan dan suhu.
Pertanian adalah ilmu. Penanaman, kemunculan dan panen semuanya ditentukan oleh angka "" kedalaman benih dan kepadatan populasi, curah hujan dan suhu. Mereka termasuk dalam kategori hal-hal yang dapat dikendalikan oleh petani dan hal-hal yang tidak dapat mereka kendalikan.
“Pada saat kita memanen semuanya di luar kendali kita, ” kata Bob Strand, dealer benih dan peralatan yang juga bertani 2, 000 hektar di Hinckley, il. “Menanam sampai jagung setinggi 3 atau 4 inci, banyak dari itu ada dalam kendali kita.”
Misalnya:Seorang petani yang ingin memaksimalkan proses penanaman akan melakukan pengambilan sampel tanah secara teratur, yang memberikan gambaran berapa banyak pupuk yang harus digunakan di setiap lahan. Kedalaman benih harus konsisten sehingga setiap tanaman muncul dalam waktu 24 atau 36 jam dari tanaman di sebelahnya. Dan petani juga ingin mengoptimalkan populasi tanaman di setiap lahan, atau jarak tanam, yang akan berbeda tergantung pada jenis benih.
Tapi untuk semua nuansa numeriknya, petani secara historis akan menerapkan jumlah pupuk dan benih yang sama ke seluruh lahan. “Kau baru saja melakukannya, itu adalah selimut penutup, ” kata Strand.
Kemudian, di awal tahun 1990-an, pemantauan hasil datang di tempat kejadian, memberi petani akses ke informasi kuantitatif penting tentang ladang mereka. “Kami belajar sekarang bahwa titik kecil ini dan titik kecil ini merespons dengan sangat berbeda, ” kata Strand. “Dan itulah yang kami pelajari untuk mengelola mikro.”
Pemetaan hasil tertangkap oleh petani yang ingin memaksimalkan potensi ladang mereka. Tetapi para petani itu dengan cepat menjadi frustrasi. Pemetaan hasil memberi mereka jumlah data yang belum pernah ada sebelumnya tentang produktivitas ladang mereka, tetapi mereka masih tidak tahu bagaimana bertindak berdasarkan informasi itu. Alat pemetaan hasil tidak membantu mereka menafsirkannya, dan tentu saja tidak menawarkan saran apa pun kepada mereka.
Ted Crosbie mendengar cerita yang sama dari banyak petani. Crosbie adalah Direktur Pemuliaan Gandum Global dengan Monsanto sampai dia pensiun pada akhir 2013. “Seorang pria muda yang sangat progresif di Iowa berkata 'Anda tahu, Saya memiliki cukup peta hasil untuk melapisi seluruh gudang mesin saya, ” kata Crosby. "'Dan itu tidak berarti apa-apa karena saya tidak tahu bagaimana mengubahnya menjadi keputusan.'"
Crosbie mengalami masalah serupa dalam mengelola 1 miliknya sendiri, 000 hektar. “Pada akhirnya, keputusan saya untuk tahun depan didasarkan pada pandangan saya tentang apa yang berhasil dan apa yang tidak, " dia berkata. “Dan saya berpikir dalam hati, 'kamu tahu, ini gila, Saya seorang ilmuwan. Saya seharusnya bisa memahami data ini.’”
Alat pengelolaan tanaman Monsanto, Skrip Lapangan, dirancang untuk membantu petani melakukan hal itu. . FieldScripts tidak hanya menghasilkan data – ia mengambil data itu dan mengubahnya menjadi umpan balik yang berguna. Terlalu dini untuk mengatakan apakah alat ini berhasil atau tidak, tetapi bahkan upaya manajemen tanaman preskriptif telah menjadi pengubah permainan, mengirim dealer benih besar lainnya berebut untuk datang dengan sesuatu seperti itu.
Ketika Anda merebusnya ke dasar, FieldScripts mencocokkan kondisi di lahan individu petani dengan salah satu dari banyak galur hibrida tanaman yang telah dikembangkan Monsanto. Menggunakan koordinat GIS (pada dasarnya, data geografis spasial) dari lahan petani, dua tahun data hasil, dan data pengambilan contoh tanah, ia menyisir database informasi tentang hibrida Monsanto untuk menemukan hibrida yang paling merespons lingkungan lapangan tersebut. Kemudian petani tersebut duduk bersama penjual benih Monsanto untuk mempertimbangkan rekomendasi hibrida 3-6 yang telah dikeluarkan oleh algoritme. Ketika petani memilih resep, itu ditransfer secara nirkabel ke akun FieldScripts petani di cloud, siap digunakan saat berikutnya petani menghubungkan iPad-nya ke penanam.
Monsanto pertama kali menguji FieldScripts di sejumlah kecil peternakan pada tahun 2013 dalam apa yang disebut uji coba "Pemecah Tanah". Musim semi ini produk tersedia secara komersial di empat negara bagian "" Minnesota, rendah, Illinois, dan Indiana. Untuk menggunakannya, petani membutuhkan beberapa peralatan, termasuk monitor penanaman indera benih 20/20, bagian yang ditambahkan ke penanam yang disebut RowFlow, yang memastikan benih ditanam secara akurat, dan aplikasi iPad FieldView ”“ semuanya dibeli melalui Penanaman Presisi, perusahaan peralatan aftermarket yang dibeli Monsanto pada 2012 seharga $210 juta.
Crosbie menegaskan bahwa sebagian besar petani sudah memiliki setidaknya satu dari barang-barang ini, dan mereka akan melihat pengembalian investasi satu tahun untuk apa pun yang harus mereka beli. Resep itu sendiri dihargai $10 per acre di samping biaya benih yang dibeli petani.
Petani adalah sekelompok skeptis, itulah sebabnya kesuksesan di tahun pertama FieldScripts bisa sangat besar.
“Saya belum bertemu dengan banyak petani yang tidak tertarik dengan ini, ” kata Crosbie. "Mereka telah menunggu seseorang untuk mengetahui hal ini."
Yang mengatakan, petani adalah kelompok yang skeptis, itulah sebabnya kesuksesan di tahun pertama FieldScripts bisa sangat besar. Justin Martz adalah seorang petani Ground Breaker yang telah membuat peta hasil pertaniannya selama hampir 15 tahun. Tapi dia berada di posisi yang sama dengan banyak petani lain sebelum dia memasuki uji coba Monsanto. “Saya pada dasarnya hanya mengambil semua data saya dan melemparkannya di atas satu sama lain dan berkata 'Area ini lebih baik, '" dia berkata.
Ketika ditanya, Martz, mantan pedagang benih Monsanto, tidak bisa mengatakan cukup banyak hal baik tentang FieldScripts. “Itu bisa mengubah cara kita bertani.”
Tapi dia masih tidak akan menebak seberapa sukses itu baginya.
“Sampai saya mendapatkannya di komputer dan saya bisa duduk dan menggambar titik-titik dengan tepat, Saya tidak bisa memberi tahu Anda ya atau tidak, ” kata Martz. "Naluri saya mengatakan itu harus lebih baik."
Bagi petani yang curiga dengan rekomendasi program, Monsanto menyertakan opsi untuk menjalankan perbandingan.
Algoritma ini sebagian besar otomatis, dan tidak dapat disesuaikan, tetapi jika seorang petani meragukan resepnya, dia dapat menanam dua baris "patokan" pada tingkat berapa pun yang menurutnya mungkin merupakan populasi optimal untuk ladang itu. Dia kemudian dapat membandingkan keberhasilan baris tersebut dengan yang ditanam sesuai dengan resep.
Itu, kata Martz, akan memberitahu Anda jika FieldScripts tahu lebih baik dari petani.
“Kami menjual sekantong benih yang bernilai ratusan dolar, ” kata Mike Twenhafel, Pakar Pertanian Terpadu Monsanto yang bekerja dengan para petani percobaan di Illinois. "Ini adalah jaminan mereka bahwa mereka membelanjakan uang mereka di tempat yang tepat."
Saat ini, petani bergantung pada para ahli seperti pedagang benih atau ahli agronomi mereka – ilmuwan tanah dan tanaman yang membantu mereka memahami sumber daya mereka dan merekomendasikan tindakan. Mata pencaharian petani hampir seluruhnya terikat pada rekomendasi tersebut, jadi mereka sangat berhati-hati dalam mempercayai program eksperimental daripada penasihat lama.
Moore mengatakan setiap tahun dia menanam petak uji dengan hibrida dan rekomendasi pupuk yang dia dapatkan dari ahli agronominya untuk melihat apakah ahli agronomi itu benar. “Jika dia, Saya akan terus bekerja dengannya dan mempercayai rekomendasinya, ” kata Moore. Jika tidak, "Kalau begitu kita bisa pergi ke tempat lain."
Pedagang benih mungkin memiliki pengaruh paling besar terhadap petani. Mereka memberikan informasi tentang produk baru yang dibutuhkan petani untuk menjaga operasi mereka tetap terkini, jadi mereka memainkan peran besar dalam membantu menentukan pembelian apa yang dilakukan.
“Hubungan pelanggan dan layanan pelanggan memainkan peran lebih besar dalam hal itu daripada apa pun, ” kata Strand. “Orang membeli dari orang.”
Tentu saja, alat manajemen tanaman preskriptif bisa mengubah semua itu. FieldScripts dirancang untuk menggabungkan keahlian seorang ahli agronomi dengan rekomendasi dari pedagang benih untuk membantu petani membuat cepat, keputusan penanaman yang efisien. Praktek pertanian tradisional bisa berjalan seperti kuda dan kereta ”“ jika perusahaan besar seperti Monsanto bisa membuat petani mempercayai mereka.
Tidak mau kalah, Dupont Pioneer – pesaing utama Monsanto – tahun lalu merilis alat pengelolaan tanamannya sendiri, bidang360, dan pada bulan Februari memperkenalkan Encirca, yang disebutnya, “serangkaian layanan keputusan seluruh pertanian.” Salah satu kekhawatiran terbesar yang dimiliki petani tentang produk seperti ini adalah penggunaan cloud untuk menyimpan data hasil. Dan bukan karena mereka khawatir salah satu perusahaan akan menyalahgunakan data mereka. Mereka khawatir tetangga mereka akan menangkapnya.
Skenario kiamat yang dibayangkan petani adalah sebagai berikut:Petani Jones mendapatkan data hasil panen Petani Smith dan mengetahui berapa banyak yang dia hasilkan. Kemudian Petani Jones memanggil tuan tanah Petani Smith dan menjanjikan keuntungan yang lebih besar jika dia mengusir Petani Smith dari tanah itu dan memberikannya kepada Petani Jones.
“Sulit untuk membuat analogi untuk bisnis lain di mana itu akan terjadi, ” kata Martz. "Tapi itu adalah ketakutan yang sah."
Tetapi sebagian besar kekuatan program seperti FieldScripts terletak pada kekuatan angka. Program ini tidak hanya menulis resep berdasarkan data terisolasi satu petani; alat Monsanto dan Dupont Pioneer menggunakan data agregat dari pertanian di lokasi geografis yang sama untuk memberikan rekomendasi terbaik bagi petani lokal untuk lingkungan tanah mereka.
“Kami menempatkan informasi itu dalam basis data agregat sehingga kami dapat melihatnya dan mengembangkan serta meningkatkan produk dan layanan, ” kata Joe Foresman, direktur layanan di Dupont Pioneer Tetapi data tidak dipasangkan dengan informasi petani individu, dan apa yang dikumpulkan hanya dapat diakses oleh karyawan Dupont Pioneer yang berwenang.
Kebanyakan ahli setuju bahwa pertanian presisi baik untuk pertanian dan industri akan terus menjadi pendorong utama inovasi di arena ini.
“Kami tahu bahwa dalam bisnis kami jika kami tidak melindungi informasi itu dan terus mendukung dan menimbulkan kepercayaan dengan pelanggan itu, mereka bisa pergi ke penyedia yang berbeda musim depan, ” kata Mandor. “Jadi kami dapat dengan sangat percaya diri memberi tahu pelanggan, tidak, informasi mereka tidak akan sampai ke pihak ketiga, atau di suatu tempat di Pioneer yang seharusnya tidak pergi.”
Dalam kasus Monsanto, Pemimpin peluncuran FieldScripts Dave Rhylander mengatakan bahwa saat perusahaan mendiskusikan ide FieldScripts dengan para petani, privasi data adalah perhatian nomor satu mereka. “Jadi kami tahu bahwa ketika kami membawanya ke pasar, kami harus memiliki sesuatu yang akan membuat petani merasa bahwa Monsanto aman dengan data ini, bahwa satu-satunya orang yang dapat mengakses data tersebut adalah petani yang awalnya memberikannya kepada kami, " dia berkata.
Rylander mengkonfirmasi bahwa tidak ada yang berubah tentang kebijakan privasi FieldScripts sejak peluncuran, tetapi perusahaan menanggapi kekhawatiran petani tentang privasi data secara umum dengan mengumumkan pedoman privasi baru pada bulan Januari yang berlaku secara luas untuk produk Monsanto atau Climate Corporation.
Tetapi kerugian dan skeptisisme mungkin harus mengambil kursi belakang untuk kemajuan teknologi – sebagian besar ahli setuju bahwa pertanian presisi baik untuk pertanian dan industri akan terus menjadi pendorong utama inovasi di arena ini.
Banyak petani di seluruh AS mendapat manfaat dari “berinvestasi ke dalam teknik dan teknologi presisi, ” kata Raj Khosla, seorang profesor di departemen ilmu tanah dan tanaman di Colorado State University. Pertanian presisi “membuat perbedaan yang sangat signifikan dalam produktivitas, efisiensi, profitabilitas dan keberlanjutan” pertanian.
“Ada petani di luar sana yang tidak mencatat berapa banyak gantang yang keluar dari setiap ladang, spot apa yang bagus, ” kata Martz. “Orang-orang yang menjaga skor adalah orang-orang yang akan menjadi orang-orang yang bertani 20 tahun dari sekarang.”
