Pernah lelah berjalan di ladang Anda di musim, mencari setiap penyakit di bawah matahari?
Sehat, tentu saja, dan kemungkinannya adalah, Anda mungkin tidak melakukannya di setiap bidang – jika sama sekali.
“Lapangan jalan tidak semakin mudah, dan tidak ada cukup tenaga untuk melakukannya, ” kata Orlando Saez, salah satu pendiri dan CEO Aker Technologies, sebuah perusahaan diagnostik dan analitik tanaman yang berbasis di St. Louis. “Kami datang dengan teknologi kami yang pada dasarnya mengotomatisasi metode yang telah terbukti selama beberapa dekade yang disebut kepanduan tanaman.”
Saez memberi pengarahan kepada anggota media pertanian di acara media BASF sebelum Commodity Classic minggu ini di San Antonio, Texas.
Teknologi – True Cause – menampilkan probe yang dikemas dengan kamera kecil yang merekam pembacaan tanaman di bawah kanopi pada musim seperti tingkat karbon dioksida, kelembaban, suhu, dan metrik lain yang digunakan Aker untuk melakukan georeferensi bidang.
Pramuka tanaman dapat menggunakan probe untuk membaca secara manual saat berjalan di lapangan. Namun, lebih mudah untuk menutupi lebih banyak tanah dengan memasang bagian kamera dari probe pada drone untuk merekam data.
Saez mengatakan ini adalah peningkatan dari sebagian besar teknologi jarak jauh yang ada saat ini. Daripada menggunakan model prediktif untuk memperkirakan apa yang terjadi di lapangan, probe mencatat metrik tanaman yang lebih akurat.
“Tidak berdasarkan pemetaan, " dia berkata. Itu berdasarkan sampling.”
Saat dipasang di drone, probe terbang ke atas dan ke bawah di bidang pada interval tertentu saat merekam metrik, mirip dengan saat pengambil sampel tanah menarik sampel tanah inti di musim gugur.
“Apa yang kami bawa adalah resolusi temporal dan spasial yang lebih tinggi, " ucap Saez. Dia mengatakan penyelidikan lebih baik mendeteksi apa yang terjadi di banyak iklim mikro yang ada di dalam lapangan.
Tim Aker dengan perusahaan pertanian seperti BASF, pengecer, dan pemasok pertanian dalam memberikan mereka informasi ini sehingga mereka kemudian dapat menggunakan membuat rekomendasi di musim kepada petani.
Informasi yang diperoleh dari teknologi tersebut dapat digunakan oleh perusahaan yang membentuk strategi penetapan harga berbasis hasil. Di bawah skenario seperti itu, perusahaan menjamin metrik tertentu seperti hasil jika praktik tertentu diikuti dan produk digunakan.
Perusahaan lain menggunakan data yang dikumpulkan mirip dengan lampu check engine pada mobil yang menunjukkan masalah yang perlu diperbaiki.
“Teknologi membawa transparansi, dan ada pemenang dan pecundang, ” kata Saez. Beberapa akan tidak senang dengan apa yang diungkapkan data.
“Katakanlah pengecer telah menjual produk dengan kepercayaan, tanpa bukti bahwa itu efektif, " dia berkata. “Kami bisa masuk dan menunjukkan itu tidak efektif. Pengecer itu tidak akan senang.”
Di samping itu, itu dapat menunjukkan perawatan lapangan – seperti aplikasi fungisida atau insektisida—yang efektif.
Ini mirip dengan obat manusia, di mana tes darah dapat membantu dokter mencocokkan perawatan yang tepat untuk pasien.
“Ini menambah kepastian dan prediktabilitas, " ucap Saez. "Ini semua tentang data."
