Hujan deras, angin kencang, hujan es, dan tornado semuanya meninggalkan bekas di ladang jagung dan kedelai Applegates di Iowa barat. Sejak menanam tanaman pertama mereka pada tahun 1976, keluarga telah menyaksikan badai itu tumbuh dalam frekuensi dan intensitas.
“Selama tujuh tahun terakhir, kami telah melihat peningkatan kerusakan akibat badai, dan peristiwa angin menjadi lebih umum daripada hujan es, ” kata Doug Applegate, yang bertani dengan istrinya, kathy, dan putra Brent dan Luke.
Ketika ladang mereka berada di jalur badai, tidak banyak yang bisa dilakukan keluarga itu kecuali mengendarainya dan menilai kerusakannya begitu cuaca berlalu. Belum, praktik tradisional untuk secara akurat menghitung jumlah korban badai penuh dengan tantangan bagi pengatur tanaman.
“Di lahan seluas 80 hingga 100 hektar, kami akan mengirimkan empat hingga delapan pengatur klaim tanaman, ” kata Todd Manning, pilot drone dan koordinator tanaman untuk Country Financial. “Mereka tidak tahu persis di mana kerusakannya, jadi mereka harus berjalan di seluruh lapangan, yang bisa memakan waktu antara enam sampai delapan jam. Tidak menyenangkan berjalan melewati jagung tinggi saat suhu 95ºF.”
Untuk lebih efisien mengidentifikasi area kerusakan tanaman dan untuk mengurangi jam yang dibutuhkan untuk menyelesaikan klaim, perusahaan yang berbasis di Illinois mulai menggunakan drone pada tahun 2015. Hari ini, ia memiliki armada 12 drone dan mempekerjakan 15 pilot bersertifikat FAA.
“Adjuster yang menggunakan drone dapat memeriksa tiga kali lebih banyak hektar dari adjuster yang berjalan kaki, "Ucap Manning.
Ini adalah teknologi yang Applegates hargai ketika badai petir hebat melanda ladang jagung mereka suatu pagi musim panas lalu. Angin yang sangat bervariasi dan tidak dapat diprediksi mencapai 60 mph dan menyebabkan fenomena yang disebut greensnap.
efek greensnap
Jagung paling rentan terhadap greensnap mulai dari tahap V10 hingga tasseling, ketika berkembang pesat, menurut Roger Elmore, seorang profesor di Universitas Nebraska–Lincoln.
“Efeknya terhadap hasil akan tergantung pada jumlah tanaman yang patah di lapangan dan di mana kerusakan terjadi pada batang, " dia berkata.
Sebagian besar tanaman patah pada simpul di bawah telinga paling atas, yang berarti mereka kemungkinan tidak akan menghasilkan biji-bijian. Untuk menguji teori tersebut, sebuah penelitian yang dilakukan Elmore pada awal 1990-an mengungkapkan bahwa jika 10% tanaman dipatahkan di bagian bawah atau dekat pangkal tanaman, petani bisa mengharapkan pengurangan hasil 10%.
Sebuah studi yang lebih baru ia berpartisipasi dalam menunjukkan bahwa ketika 25% dari tanaman rusak selama tahap pengembangan kritis, terjadi kehilangan hasil 15%. Pada kerusakan 50%, terjadi penurunan hasil sebesar 30%. Ketika 75% tanaman rusak, terjadi kehilangan hasil 50%.
“Apa yang memberitahu kita adalah hibrida saat ini merespon lebih baik terhadap greensnap daripada yang mereka lakukan di awal 1990-an, "Ucap Elmore.
menilai kerusakan
Karena hampir 750 hektar jagung mereka, yang baru saja mulai rumbai, terpengaruh, Applegate berpikir menerbangkan DJI Mavic Pro-nya akan memberikan wawasan paling akurat untuk klaim asuransi tanaman mereka. Dia kemudian melakukan ground-truthed titik-titik tertentu untuk analisis lebih lanjut.
“Wawasan yang diperoleh dari menerbangkan ladang kami memberi kami kepercayaan diri yang dibutuhkan untuk memastikan kami menerima penyelesaian yang adil dari asuransi, ” kata Applegate.
menilai hibrida
Karena tingkat keparahan kerusakan bervariasi di antara tujuh hibrida yang ditanam, tiga di antaranya telah ditanam untuk pertama kalinya, Applegates juga ingin mengidentifikasi varietas yang tetap sehat sepanjang tahun dan kurang rentan terhadap greensnap.
“Di ladang terburuk, kerusakannya berkisar antara 20% hingga 80%, tetapi saya kesulitan menghitung informasi itu dan kemudian mengaitkannya dengan varietas tertentu di lapangan, ” kata Applegate.
Penerbangan dengan drone Quantix AeroVironment, yang dapat mencakup sekitar 400 hektar dalam 45 menit, melengkapi keluarga dengan informasi yang diperlukan untuk menilai kinerja hibrida. Wawasan itu akan berguna untuk pemilihan benih di masa depan.
“Kami membandingkan peta tanaman hibrida Applegates dengan citra udara, dan kami dapat menghubungkan hibrida mana yang lebih baik daripada yang lain, ” kata Matt Strein, direktur pengembangan bisnis di AeroVironment.
Bagian yang menarik, Elmore mengatakan, adalah hibrida yang tumbuh paling agresif, di beberapa hektar yang dikelola dengan baik, adalah orang-orang yang sering pecah. Jika Anda menanam hibrida yang rentan, dia menyarankan untuk mencampurnya.
“Baik arah angin dan baris membuat perbedaan. Jika memungkinkan, adalah bijaksana untuk menanam satu set dari timur ke barat dan yang lainnya dari utara ke selatan, "Ucap Elmore.
manfaat lainnya
Mengetahui semua kerusakan tanaman mereka diperhitungkan serta memiliki kemampuan untuk mengevaluasi kinerja hibrida hanyalah dua dari keuntungan yang ditawarkan teknologi drone.
Dengan warna RGB dan kemampuan citra multispektral, Quantix juga dapat melihat kesehatan tanaman dan masalah operasional yang mungkin terlewatkan dengan mata telanjang. “Kami menemukan sebuah band di salah satu ladang Applegates yang mungkin dapat mereka pelajari dan cegah tahun depan, "Ucap Strein.
Citra juga mengungkapkan bagaimana titik-titik sehat di ladang mereka mengikuti jenis tanah. “Sebenarnya ada beberapa daerah di mana saya merasa nutrisi dapat dikelola secara berbeda karena jenis tanah, " dia berkata.
Dengan peta Tampilan Cepat platform, anomali juga dapat diidentifikasi saat drone mendarat dan kemudian dilakukan ground-truthed untuk menentukan air, serangga, gulma, dan tekanan penyakit, sehingga potensi masalah dapat ditangani lebih cepat.
Prihatin tentang dicamba drift, Applegate menggunakan pesawat tak berawaknya untuk mengungkapkan apakah kedelai mereka telah terluka. “Mavic Pro benar-benar membuka kanopi, jadi saya bisa melihat dengan jelas di bawah sana, " dia berkata.
menentukan nilai
Meskipun kurang dari 15% petani menggunakan semua jenis citra udara untuk membuat keputusan di pertanian mereka, Strein percaya teknologi drone adalah langkah selanjutnya dalam pertanian presisi.
“Kami tidak menjual minyak ular. Kami benar-benar memberi petani sesuatu yang dapat mereka lihat dan verifikasi dengan mata kepala sendiri, " dia berkata. “Teknologi keputusanlah yang memberi mereka kemampuan untuk membuat keputusan yang tepat di tempat yang tepat dan kemudian dapat menerapkan keputusan itu pada musimnya.”
Untuk Applegate, nilai datang dalam pengetahuan yang dia peroleh dari citra. “Kami mengambil pembelajaran itu dan menerapkannya di musim atau musim depan, " dia berkata. “Ini berkembang menjadi hasil yang lebih tinggi dan keuntungan yang lebih tinggi dari waktu ke waktu.”
