Selamat Datang di Pertanian Modern !
home

Sepatu Bot di Tanah atau Mata di Langit?

Di 1999, Tidaklah gila untuk berpikir bahwa pada tahun 2019 Anda dapat membuat keputusan lapangan hanya dengan beberapa pukulan keyboard komputer.

Kami belum sampai, tetapi perkembangan alat pencari tanaman berbasis web dan aplikasi smartphone dalam dekade terakhir telah menempatkan banyak informasi di telapak tangan Anda. Lusinan produk pemanduan dan analisis tanaman ini ada berkat berbagai perusahaan mulai dari perusahaan rintisan Lembah Silikon yang didukung modal ventura hingga perusahaan benih dan kimia multinasional.

Orvin dan Austin Bontrager tahu ini lebih baik daripada kebanyakan orang.

Orvin adalah penasihat tanaman bersertifikat selama 43 tahun di ServiTech Crop Consulting. Berbasis di Aurora, Nebraska, dia pramuka 16, 000 hektar per tahun. Anak laki-lakinya, Austin, adalah guru fisika yang menjadi spesialis teknologi ag di ServiTech, berbasis di Seward, Nebraska.

Pikirkan Orvin sebagai melakukan boot-on-the-ground, Pramuka di lapangan, sementara Austin menyebarkan sensor, data, dan teknologi. Tujuan akhir untuk kedua Bontrager, Namun, adalah sama:memaksimalkan keuntungan petani dengan menggunakan input tanaman paling sedikit.

Orvin Bontrager

Austin Bontrager

Tidak peduli seberapa kuat alat berteknologi tinggi itu, tidak ada pengganti untuk pengetahuan agronomi kuno yang baik dan analisis lapangan. Itu sebabnya Anda pernah mendengar kakek Anda berkata, "Satu hal yang ingin kamu lihat di ladangmu adalah bayanganmu."

Jadi apa yang memberi? Bisakah Anda membuat keputusan agronomi yang solid tanpa harus meninggalkan kantor Anda?

Tidak begitu cepat.

Dimana Drone Jatuh Pendek

Buah menggantung rendah di ag tech adalah citra udara. Pertama dengan satelit dan sekarang dengan drone, citra udara adalah alat yang berguna dalam analisis tanaman secara keseluruhan. Resolusi citra telah meningkat secara dramatis, memberi petani pemandangan luas dari area lapangan yang rusak karena penyakit, efek lingkungan, atau bahkan rumput liar. Namun, itu bukan pengganti untuk analisis di lapangan. Ground-truying area masalah yang dilihat dari atas sangat penting.

“Saya belum pernah melihat drone yang bisa membalik daun kedelai dan mencari kutu daun di bawahnya, "Ucap Austin. “Ketika para produsen ini di luar sana mencari, mereka tidak hanya melihat, mereka secara fisik mencabut tanaman, memotong batang terbuka, dan melihat ke bawah daun.”

Peta citra udara menunjukkan hasil keputusan yang telah dibuat petani, Orvin menambahkan.

“Tetapi Anda harus mengobati banyak serangga dan penyakit Anda jauh sebelum mereka muncul di citra. Jika Anda menunggu citra untuk menunjukkannya, kamu terlambat, " dia menjelaskan.

Bidang pengembangan citra termal untuk pertanian menunjukkan potensi pengembalian yang lebih besar, khususnya di lahan irigasi. Citra termal mengukur suhu tanah relatif suatu bidang dan menunjukkan perbedaan di seluruh bidang. Untuk irigasi, citra termal dapat mendeteksi di mana nozel sprinkler terpasang.

“Di Nebraska barat atau Kansas, itu bisa sangat besar, "Ucap Orvin.

Diperlukan Masukan Pengguna

Petani sering mengirim file Orvin benih yang ditanam dan produk perlindungan tanaman melalui salah satu dari sejumlah alat manajemen tanaman berbasis web. Dia dapat mengakses ini di iPad yang dikeluarkan pekerjaannya, yang juga menampung citra satelit dari semua bidang yang dia pandu.

Alat-alat ini – FarmLogs, fbn, sekitar, dan banyak lainnya – dapat mengumpulkan informasi tanaman dengan cepat, sering menyediakan alat prediksi menggunakan algoritma pemodelan tanaman yang dikombinasikan dengan informasi cuaca.

Sangat mudah untuk terombang-ambing oleh hype pemasaran produk teknologi baru yang menjanjikan petani pengambilan keputusan lebih cepat dan lebih mudah.

Tampaknya, alat-alat ini merupakan peningkatan dari pena dan kertas atau bahkan komputer dan spreadsheet, tetapi mereka hanya sebaik informasi dan waktu yang dimasukkan pengguna ke dalamnya.

“Dibutuhkan tingkat keterlibatan, "Ucap Austin. “Ini bukan sesuatu yang Anda hanya akan menulis cek dan berkata, 'Saya baik, ' tekan tombol pada teknologi, dan hanya itu investasi yang Anda lakukan.”

Pramuka tanaman, Sementara itu, membutuhkan usaha, juga. Lapangan berjalan, melihat akar dan daun tanaman, mencari serangga dan gulma semua membutuhkan usaha. Ada kepuasan tersendiri ketika melihat langsung ladang-ladang tersebut selama musim tanam dan kemudian melihat dampaknya saat panen.

“Melihat hasil yang sekarang bergulir dengan panen setelah saya melihat ladang setiap minggu sepanjang musim panas adalah hal yang nyata yang sulit diukur – dan melihatnya dari tahun ke tahun di ladang yang sama, "Ucap Orvin.

Keputusan Snap

Sebanyak teknologi dapat mempengaruhi keputusan agronomi, tidak ada pengganti untuk elemen manusia. “Agronomi benar-benar tidak dapat diprediksi, "Ucap Orvin. “Sistem biologis jauh lebih rumit daripada ilmu roket mana pun.”

Kompleksitas biologi tanah dan fisiologi tanaman – ditambah dengan keputusan tentang input mana yang digunakan di mana – dapat berdampak besar pada keberhasilan tanaman. Kemudian, faktor pengaruh cuaca.

“Ini tidak seperti Anda dapat membuat keputusan 5% lebih baik di pertanian dan Anda akan mendapatkan pendapatan 5% lebih baik daripada petani yang membuat keputusan 5% lebih buruk, " dia menjelaskan.

Garis bawah? Apakah saran konsultan tanaman, pengamatan langsung seorang petani, atau seperangkat alat berteknologi tinggi, bertani masih seperti lemparan dadu.

“Yang terbaik yang dapat Anda lakukan adalah memuat dadu Anda lebih baik, "Ucap Austin. “Anda bisa mendapatkan rekomendasi terbaik tentang kapan harus menyemprot, kapan harus menyiram, atau apa pun seperti itu. Tapi kau tahu, Anda mendapatkan badai angin yang salah yang membuat semua jagung Anda rata, dan tidak masalah seberapa bagus pekerjaan yang Anda lakukan.”

Bontrager dan Bontrager:Tiga Langkah Menuju Profitabilitas

Analisis data dan pramuka di lapangan dapat bekerja sama untuk meningkatkan profitabilitas Anda, menurut Orvin dan Austin Bontrager, dukungan teknis ahli agronomi dan spesialis teknologi ag, masing-masing, di ServiTech Crop Consulting.

Begini caranya.

1. Identifikasi Zona Keuntungan

Banyak petani tahu bahwa ada area di dalam ladang yang tidak berproduksi sebaik yang lain. Mungkin itu tempat basah atau situs bangunan tua. Apapun kasusnya, tidak ada gunanya menerapkan benih yang sama, kesuburan, dan tanaman-
perawatan perlindungan daerah yang lebih menguntungkan menerima.

Ada alat online untuk membantu Anda menentukan berapa banyak uang yang dihasilkan atau hilang di area ini. Atau, hitung sendiri biaya tersebut menggunakan perhitungan biaya tetap dan variabel yang dikombinasikan dengan peta hasil. Aplikasi tingkat variabel lebih sulit dipastikan, tapi itu bisa dilakukan, mereka bilang. Intinya adalah, Anda mungkin menghabiskan lebih banyak uang untuk bidang-bidang yang tidak akan pernah memberi Anda laba bersih positif atas investasi.

2. Penutup Baris Akhir

Pemborosan terbesar dari input tanaman? Tahun masuk dan keluar, itu baris akhir. Petani menempatkan jumlah uang yang sama – atau lebih – di baris akhir mereka dan seringkali mendapatkan setengah dari hasil panen. Periksa monitor hasil atau citra satelit Anda untuk melihat bagaimana hasil baris akhir pucat dibandingkan.

“Jika petani benar-benar meninggalkan mereka di tempat perlindungan permanen, mereka akan menghasilkan lebih banyak keuntungan bahkan jika mereka masih membayar sewa, "Ucap Orvin.

Di samping itu, baris akhir adalah pembibitan gulma, dia menambahkan.

“Berapa banyak ladang yang Anda lewati dan baris terakhir hanya penuh dengan palmer pigweed? Maksudku, mereka hanya pembibitan gulma, dan Anda menyeret benih itu ke ladang.”

Sulit untuk tidak menanam setiap hektar di ladang, tapi pikirkan seperti ini:Sebidang rumput sepanjang 20 kaki di setiap ujung seperempat bagian hanya 3,64 hektar. Penghematan biaya dalam mengurangi tekanan gulma, menghilangkan biaya benih dan pupuk, dan hasil yang hilang karena pemadatan dari pertanian dan mesin panen bertambah seiring waktu.

3. Jalankan Strip Tes

Dengan adopsi monitor hasil dan perangkat keras bantuan kemudi GPS secara luas, tidak ada alasan untuk tidak memiliki strip tes benih terbaru, kimia, atau praktik, kata Austin.

Terlalu sering, petani mengandalkan data satu tahun di seluruh bidang untuk menentukan apakah produk atau praktik baru memberikan lebih banyak hasil atau keuntungan. Itu tidak akurat, dia beralasan. Data yang berguna memerlukan perbandingan – lebih disukai beberapa perbandingan, dan dalam bidang yang sama.

Austin menyarankan pengujian teori untuk dibuktikan atau dibantah. Cobalah sedikit lebih banyak produk daripada yang direkomendasikan dan sedikit kurang dari yang direkomendasikan di beberapa area. “Anda dapat melihat peta hasil Anda nanti dan melihat perbedaannya, " dia berkata.


Teknologi Pertanian
Pertanian Modern
Pertanian Modern