Selamat Datang di Pertanian Modern !
home

Manfaatkan Kekuatan Citra Satelit Musim Pangan Ini

Manfaatkan Kekuatan Citra Satelit Musim Tanaman Ini

Bukankah lebih bagus jika petani dapat memiliki 'mata di langit' yang akan memantau kesehatan tanaman mereka sepanjang musim tanam? Jika semuanya terlihat bagus, mereka dapat menikmati ketenangan pikiran karena mengetahui bahwa peluang mereka untuk mencapai sasaran hasil tahun ini cukup menjanjikan. Jika masalah terungkap, mereka memiliki kesempatan untuk bekerja sama dengan penasihat tepercaya mereka untuk bertindak cepat — mengetahui dengan pasti ke mana harus menyelidiki memberikan solusi yang cepat dan hemat biaya peluang besar.

Seperti banyak dari Anda tahu, ini sudah terjadi. Citra satelit telah menjadi 'sistem peringatan dini' yang penting untuk membantu petani dan penasihat tanaman mereka memantau kesehatan tanaman dengan cermat, dan mengambil keputusan cepat yang memaksimalkan hasil.

Tujuan utama dari peta vegetasi ini adalah untuk memungkinkan petani dan penasehat terpercaya mereka untuk melihat dengan jelas area di lapangan dimana tanaman mereka mungkin mengalami masalah. Dengan mengetahui masalah lebih awal, mereka dapat menentukan apakah ada solusi hemat biaya untuk memperbaiki situasi, sehingga memulihkan peluang mereka untuk mencapai hasil yang sehat di area tersebut.

“Ketika petani bertanya kepada saya mengapa deteksi dini sangat penting, saya menjelaskan bahwa ini semua tentang mendorong tindakan waktu nyata,” kata Viviane Faria, pakar GIS dan Penginderaan Jauh dari tim pengembangan produk Trimble Ag Software. “Deteksi dini memungkinkan pengintaian yang ditargetkan, yang dapat mencakup pengambilan sampel tanah atau jaringan di area yang tepat, atau bahkan mungkin mengirim drone untuk menyelam lebih dalam. Anda kemudian dapat mengelola masukan yang tepat untuk memulihkan kesehatan tanaman dan meningkatkan hasil.”

Gambar-gambar ini bahkan lebih berguna ketika dapat dilihat langsung di perangkat seluler Anda. Ini benar-benar dapat mempercepat proses deteksi, diagnosis, dan kemudian memicu solusi apa pun yang mungkin hemat biaya.

Mengevaluasi Opsi untuk Citra Satelit? Ketahui Pertimbangan Utama Ini:

1.) HARGA

Penggerak utama harga citra adalah frekuensi dan resolusi spasial. Frekuensi berarti seberapa sering satelit akan memotret pertanian Anda. Resolusi spasial adalah area minimum yang terlihat oleh satelit dari luar angkasa.

Ketika frekuensi dan resolusi spasial meningkat, biaya gambar juga meningkat. Selalu tanyakan spesifikasi satelit saat mengevaluasi opsi Anda.

2.) FREKUENSI DAN DETEKSI CLOUD DI TINGKAT LAPANGAN

Satelit ini menggunakan sinar matahari untuk melihat benda-benda di Bumi, termasuk tumbuhan. Masalahnya adalah mereka tidak dapat melihat apa pun di bawah awan. Frekuensi gambar penting untuk memastikan Anda mendapatkan cakupan yang cukup dari bidang Anda, meskipun tertutup awan.

“Perlu diingat bahwa semakin banyak gambar bebas cloud yang Anda miliki, semakin efisien untuk memantau bidang Anda,” kata Faria. Pada akhirnya, kegunaan citra satelit bergantung pada peta citra kesehatan tanaman yang andal dan konsisten yang dapat Anda andalkan. Poin penting untuk dipahami adalah pentingnya melacak gambar kesehatan tanaman ini secara teratur.

3.) RESOLUSI SPASIAL

Pertimbangan ketiga adalah resolusi spasial, yang terkait dengan ukuran piksel. Piksel adalah area minimum bidang Anda yang terlihat oleh satelit. Resolusi spasial yang lebih halus memungkinkan Anda melihat lebih banyak detail pada gambar. Namun, Anda perlu menyeimbangkan resolusi spasial dan presisi peralatan serta tujuan aplikasi Anda. Tidak semua aplikasi di bidang pertanian memerlukan resolusi yang sangat halus.

Karena resolusi yang lebih tinggi akan lebih mahal, Anda harus selalu menentukan apakah peningkatan gambar yang akan Anda dapatkan sepadan dengan uang ekstra yang dikeluarkan untuk aplikasi yang Anda butuhkan.

4.) KONDISI ATMOSFER DAN KEBISINGAN LATAR BELAKANG TANAH

Terakhir, pertimbangan utama terakhir yang perlu diingat adalah pentingnya kalibrasi. Misalnya, Crop Health Imagery diberdayakan oleh PurePixel, yang memanfaatkan algoritme eksklusif untuk menganalisis beberapa input sensor dan mengurangi kebisingan latar belakang tanah yang menyesatkan nilai indeks vegetasi. Hasil akhirnya? Peta indeks vegetatif terkalibrasi yang dapat digunakan untuk membandingkan kesehatan tanaman di setiap tahap pertumbuhan.

Kalibrasi menjadi penting karena jumlah sinar matahari yang sampai ke Bumi bervariasi sepanjang hari dan sepanjang tahun. Jika koreksi ini tidak dilakukan, Anda tidak dapat membandingkan satu gambar dengan gambar lainnya. Sebaiknya periksa apakah koreksi ini telah dilakukan oleh penyedia sumber citra Anda.

Untuk mempelajari lebih lanjut citra satelit dan perangkat lunak pertanian, temukan pengecer lokal Anda.


Pertanian Modern